查询数据
完整的查询指令
select select选项 字段列表 from 表名 where 条件 group by 分组 having条件 order by 排序 limit 限制;
-
select 选项
系统该如何对待查询得到的结果
all：默认的，表示保存所有的记录distinct：去重，去除重复（所有字段都相同）的记录，只保留一条 -
字段列表
有的时候需要从多张表中获取数据，在获取数据的时候，可能存在不同表中有同名的字段，需要将同名字段命名为不同名的：别名
alias基本语法：
字段名 [as] 别名
from数据源
from是为前面的查询提供数据：数据源只要是一个符合二维表结构的数据即可。
单表数据
基本语法：
from 表名
多表数据
从多张表获取数据
基本语法：
from 表1,表2...
结果：两张表的记录相乘，字段拼接
本质操作：从第一张表取出一条记录，去拼凑第二张表的所有记录，并保留所有结果。得到的结果在数学上称为：笛卡尔积，这个结果除了给数据库造成压力，没有其他意义，所以在实际使用中应该尽量避免出现笛卡尔积。
动态数据
from后面跟的不是实体表，而是一个从表中查询出来得到的二维结果表。
基本语法：
from (select 字段列表 from 表名) [as] 别名;
where子句
where用来从数据表获取数据的时候，进行条件筛选。
数据获取原理：针对表去对应的磁盘处获取所有的记录（一条条），where的作用就是在拿到一条结果就开始进行判断，判断是否符合条件：如果符合条件就保留下来
where本身不能判断，而是通过运算符进行结果比较来判断数据。
group by子句
group by表示分组的含义，根据指定的字段，将数据进行分组：分组的目标是为了统计。
分组统计
基本语法：
group by 字段名
alter table my_student add class_id int;
update my_student set class_id=1 where stu_id in ('stu0001','stu0002');
update my_student set class_id=2 where stu_id in('stu0003','stu0004');
//在MySQL 5.7.5后only_full_group_by成为sql_mode的默认选项之一，这可能导致一些sql语句失效
select * from my_student group by class_id;
MySQL 5.7.5后only_full_group_by成为sql_mode的默认选项之一，这可能导致一些sql语句失效
group by是为了分组后进行数据统计的，如果只是想看数据显示，那么group by没有任何意义：group by将数据按照指定的字段分组之后，只会保留每组的第一条记录（5.7.5支版本之前可以这么操作）
一些统计函数(聚合函数)：
count()：统计每组中的数量，如果统计目标是字段，那么统计不为空的字段，如果为*代表统计记录avg()：求平均值sum()：求和max()：求最大值min()：求最小值
测试案例
数据准备
alter table my_student add stu_age tinyint unsigned;
alter table my_student add stu_height tinyint unsigned;
update my_student set stu_age=18,stu_height=185 where stu_id='stu0001';
update my_student set stu_age=28,stu_height=165 where stu_id='stu0002';
update my_student set stu_age=22,stu_height=187 where stu_id='stu0003';
update my_student set stu_age=25,stu_height=189 where stu_id='stu0004';
测试场景
按照班级，统计每班人数、最大年龄、最低身高、评论年龄
select count(*),max(stu_age),min(stu_height),avg(stu_age) from my_student group by stu_id;
group_concat()：是为了将分组中指定的字段进行合并（字符串拼接）
select group_concat(stu_name), count(*),max(stu_age),min(stu_height),avg(stu_age) from my_student group by class_id;
多分组
将数据按照某个字段进行分组之后，对已经分组的数据进行再次分组
基本语法：group by 字段1,字段2//先按照字段1进行分组，然后在按照字段2进行分组
分组排序
MySQL中，分组默认又排序的功能：按照分组字段进行排序，默认是生序
基本语法：
group by 字段1 [asc|desc],字段2 [asc|desc]
回溯统计
当进行多分组之后，往上统计的过程中，需要进行层层上报，将这种层层上报统计的过程称之为回溯统计：每一次分组向上统计的过程都会产生一次新的统计数据，而且当前数据对应的分组字段为NULL
基本语法：group by 字段 [asc|desc] with rollup
having 子句
having本质和where是一样的，是用来进行数据条件筛选,但是也有和where的不同点
-
having是在group by子句之后：可以针对分组数据进行筛选统计，但是where不行查询班级人数大于等于4个以上的班级
insert into my_student values('stu0007','小江',1,17,172,2); select class_id , count(*) as number from my_student group by class_id having number >=4;
having在group by分组之后，可以使用聚合函数或者别名强调
having是用在group by之后,group by是用在where之后:where的时候表示数据从磁盘拿到内存，where之后的所有操作都是内存操作。
order by子句
order by排序：根据校对规则对数据进行排序
基本语法：
order by 字段 [asc|desc];//默认是asc可以不用写
//按照身高排序
select * from my_student order by stu_height;
order by也可以像group by一样进行多字段排序：规则就是先按照第一个字段排序，然后在按照后面的字段排序
基本语法：
order by 字段1 [asc|desc] , 字段2 [asc|desc]
// 按照班级以及身高排序
select * from my_student order by class_id desc ,stu_height asc;
limit子句
limit限制子句：主要是用来限制记录数量获取
记录数限制
纯粹的限制获取的数量：从第一条到指定的数量
基本语法：
limit 数量
limit通常在查询的时候如果限定为一条记录的时候，使用的比较多：有时候获取多条记录并不能解决业务问题，但是会增加服务器压力。
分页
利用limit来限制获取指定区间的数据。
基本语法：
limit offset , length//offset 偏移量 length 具体获取几条数据
MySQL中的记录从0开始
limit 0,2获取前两条数据