量化投资（目录）

第一节 量化投资的概念和优势 


第二节 量化投资的历史和未来 


第三节 量化投资的流程与应用 






第二章：量化策略入门 






第一节：MindGo 量化交易平台 


第二节：MindGo API 介绍 


第三节：我的第一个量化策略 






第三章：Python 编程 






第一节：Python 介绍 


第二节：数据类型 


第三节：条件与循环 


第四节：函数 


第五节：numpy 


第六节：pandas 基础 


第七节：pandas 进阶 






第四章：经典量化策略集锦 






第一篇：投资高股息股票 


第二篇：从“二八轮动”中学择时 


第三篇：网格交易—动态调仓策略 


第四篇：进军交易系统，从 Dual Thrust 中学“趋势” 


第五篇：布林强盗，一个霸道的交易系统 


第六篇：交易系统终结者—海龟交易法则 


第七篇：向彼得林奇投资大师学习 PEG 选股 


第八篇：CAPM 模型的应用 


第九篇：Fama-French 三因子模型应用 


第十篇：动量类多因子之择时中选股 






第五章：量化研究专题 






第一篇：用 matplotlib 绘图函数实现数据可视化 


第二篇：运用 Scipy 模块实现统计技术 


第三篇：10 分钟学会用Python 做线性回归 


第四篇：统计套利：利用相关系数进行配对交易  


第五篇：数据处理专题：去极值、标准化、中性化 




----------------------- Page 2-----------------------


第六篇：数据挖掘专题：分类与预测 


第七篇：算法交易入门—VWAP 


第八篇：Python 实现马克维兹投资组合理论 


第九篇：隐马尔科夫模型【机器学习+数据挖掘】  


第十篇：机器学习之神经网络入门 




----------------------- Page 3-----------------------