训练集
用来训练相应的模型，便于拟合数据。
验证集
是从原来训练集中分出来的，便于初步评估训练结果，会多次使用便于调参，以及观察是否发生过拟合，也可以验证哪个算法更好，选出最好的模型。
测试集
用来评估模型的泛化能力和测试结果
可以具体区分一下验证集和测试集：
| 验证集 | 测试集 |
|---|---|
| 初步评估结果，评估的是单一指标，能够实现快速评估调参，会使用多次，比较快 | 完整的模型性能评估，比较费时，是模型最终泛化能力的表现 |
可以参考一下文章：
深度学习基础 (十)–训练集，验证集和测试集
训练集、验证集、测试集以及交验验证的理解