机器学习：训练集，验证集与测试集

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来源：http://mooc.study.163.com/learn/2001281003?tid=2001391036#/learn/content?type=detail&id=2001702114&cid=2001693028

• 作用
  

训练集：用于训练模型的数据

验证集：用于模型选择的数据

测试集：用于评估最终选择出的模型的数据

• 划分比例
  

小数据量： 6 ： 2 ： 2

大数据量： 98 ： 1 ： 1（根据数据规模，可适当增加训练集的比例）

注：上述比例划分仅做参考，实际应用中需视数据规模确定划分比例

注： 确保验证集合测试集来自同一分布