Java多线程:Java中的线程池

Java中的线程池

使用线程池的好处:

1)降低资源消耗。通过重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的消耗

2)提高响应速度。当任务到达时,任务可以不需要等到线程创建就能立即执行

3)提高线程的可管理性。使用线程池可以统一分配、调优和监控

1、线程池的实现原理

当提交一个新任务到线程池时,线程池的处理流程如下:

1)线程池判断核心线程池里的线程是否都在执行任务。如果不是,则创建一个新的工作线程来执行任务。如果核心线程池里的线程都在执行任务,则进入下个流程

2)线程池判断工作队列是否已经满。如果工作队列没有满,则将新提交的任务存储在这个工作队列里。如果工作队列满了,则进入下个流程

3)线程池判断线程池的线程是否都处于工作状态。如果没有,则创建一个新的工作线程来执行任务。如果已经满了,则交给饱和策略来处理这个任务

在这里插入图片描述

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ThreadPoolExecutor执行execute方法分下面4种情况:

1)如果当前运行的线程少于corePoolSize,则创建新线程来执行任务(这一步需要获取全局锁)

2)如果运行的线程等于或多于corePoolSize,则将任务加入BlockingQueue

3)如果无法将任务加入BlockingQueue(队列已满),则创建新的线程来处理任务(这一步需要获取全局锁)

4)如果创建新线程将使当前运行的线程超出maximumPoolSize,任务将被拒绝,并调用RejectedExecutionHandler.rejectedExecution()方法

ThreadPoolExecutor采取上述步骤的总体设计思路,是为了在执行execute()方法时,尽可能地避免获取全局锁。在ThreadPoolExecutor完成预热之后(当前运行的线程数大于等于corePoolSize),几乎所有的execute()方法调用都是执行步骤2,而步骤2不需要获取全局锁

源码分析:

public class ThreadPoolExecutor extends AbstractExecutorService {
    public void execute(Runnable command) {
        if (command == null)
            throw new NullPointerException();
        int c = ctl.get();
        // 如果线程数小于基本线程数,则创建线程并执行当前任务
        if (workerCountOf(c) < corePoolSize) {
            if (addWorker(command, true))
                return;
            c = ctl.get();
        }
        // 如果线程数大于等于基本线程数或线程创建失败,则将当前任务放到工作队列中
        if (isRunning(c) && workQueue.offer(command)) {
            int recheck = ctl.get();
            if (! isRunning(recheck) && remove(command))
                reject(command);
            else if (workerCountOf(recheck) == 0)
                addWorker(null, false);
        }
        // 如果线程池不处于运行中或任务无法放入队列,并且当前线程数量小于最大允许的线程数量,则创建一个线程执行任务
        else if (!addWorker(command, false))
            reject(command);
    }

工作线程:线程池创建线程时,会将线程封装成工作线程Worker,Worker在执行完任务后,还会循环获取工作队列里的任务来执行

    private final class Worker
        extends AbstractQueuedSynchronizer
        implements Runnable
    {
        public void run() {
            runWorker(this);
        }

    final void runWorker(Worker w) {
        Thread wt = Thread.currentThread();
        Runnable task = w.firstTask;
        w.firstTask = null;
        w.unlock(); // allow interrupts
        boolean completedAbruptly = true;
        try {
            while (task != null || (task = getTask()) != null) {
                if ((runStateAtLeast(ctl.get(), STOP) ||
                     (Thread.interrupted() &&
                      runStateAtLeast(ctl.get(), STOP))) &&
                    !wt.isInterrupted())
                    wt.interrupt();
                try {
                    beforeExecute(wt, task);
                    Throwable thrown = null;
                    try {
                        task.run();
                    } catch (RuntimeException x) {
                        thrown = x; throw x;
                    } catch (Error x) {
                        thrown = x; throw x;
                    } catch (Throwable x) {
                        thrown = x; throw new Error(x);
                    } finally {
                        afterExecute(task, thrown);
                    }
                } finally {
                    task = null;
                    w.completedTasks++;
                    w.unlock();
                }
            }
            completedAbruptly = false;
        } finally {
            processWorkerExit(w, completedAbruptly);
        }
    }

在这里插入图片描述

线程池中的线程执行任务分两种情况:

1)在execute()方法中创建一个线程时,会让这个线程执行当前任务

2)这个线程执行完上图中1的任务后,会反复从BlockingQueue获取任务来执行

2、线程池的使用

1)、线程池的创建

    public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
                              int maximumPoolSize,
                              long keepAliveTime,
                              TimeUnit unit,
                              BlockingQueue<Runnable> workQueue,
                              RejectedExecutionHandler handler)

1)corePoolSize(线程池的基本大小):当提交一个任务到线程池时,线程池会创建一个线程来执行任务,即使其他空闲的基本线程能够执行新任务也会创建线程,等到需要执行的任务数大于线程池基本大小时就不再创建。如果调用了线程池的prestartAllCoreThreads()方法,线程池会提前创建并启动所有基本线程

2)workQueue(任务队列):用于保存等待执行的任务的阻塞队列

  • ArrayBlockingQueue:是一个基于数组结构的有界阻塞队列,此队列按FIFO(先进先出)原则对元素进行排序
  • LinkedBlockingQueue:一个基于链表结构的阻塞队列,此队列按FIFIO排序元素,吞吐量通常要高于ArrayBlockingQueue。静态工厂方法Executors.newFixedThreadPool()使用了这个队列
  • SynchronousQueue:一个不存储元素的阻塞队列。每个插入操作必须等到另一个线程调用移除操作,否则插入操作一直处于阻塞状态,吞吐量通常要高于LinkedBlockingQueue,静态工厂方法Executors.newCachedThreadPool()使用了这个队列
  • PriorityBlockingQueue:一个具有优先级的无限阻塞队列

3)maximumPoolSize(线程池最大数量):线程池允许创建的最大线程数。如果队列满了,并且已创建的线程数小于最大线程数,则线程池会再创建新的线程执行任务。如果使用了无界的任务队列这个参数无效

4)ThreadFactory:用于设置创建线程的工厂,可以通过线程工厂给每个创建出来的线程设置名字

5)RejectedExecutionHandler(饱和策略):当队列和线程池都满了,说明线程池处于饱和状态,那么必须采取一种策略处理提交的新任务。这个策略默认情况下是AbortPolicy,表示无法处理新任务时抛出异常

  • AbortPolicy:直接抛出异常
  • CallerRunsPolicy:只用调用者所在线程来运行任务
  • DiscardOldestPolicy:丢弃队列里最近的一个任务,并执行当前任务
  • DiscardPolicy:不处理,丢弃掉

2)、向线程池提交任务

execute()方法用于提交不需要返回值的任务,所以无法判断任务是否被线程池执行成功

submit()方法用于提交需要返回值的任务。线程池会返回一个future类型的对象,通过这个future对象可以判断任务是否执行成功,并且可以通过future的get()方法来获取返回值,get()方法会阻塞当前线程直到任务完成,而使用get(long timeout, TimeUnit unit)方法会阻塞当前线程一段时间后立即返回,这时候有可能任务没有执行完

3)、关闭线程池

可以通过调用线程池的shutdown或shutdownNow方法来关闭线程池。它们的原理是遍历线程池中的工作线程,然后逐个调用线程的interrupt方法来中断线程,所以无法响应中断的任务可能永远无法终止。但是它们存在一定的区别,shutdownNow首先将线程池的状态设置为STOP,然后尝试停止所有的正在执行或暂停任务的线程,并返回等待执行任务的列表,而shutdown只是将线程池的状态设置成SHUTDOWN状态,然后中断所有没有正在执行任务的线程

只要调用了这两个关闭方法中的任意一个,isShutdown方法就会返回true。当所有的任务都已关闭后,才表示线程池关闭成功,这时调用isTerminaed方法会返回true

4)、合理地配置线程池

  • 性质不同的任务可以用不同规模的线程池分开处理
  • 优先级不同的任务可以使用优先级队列PriorityBlockingQueue来处理。它可以让优先级高的任务先执行
  • 执行时间不同的任务可以交给不同规模的线程池来处理,或者可以使用优先级队列,让执行时间短的任务先执行
  • 建议使用有界队列

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