物联网与云计算
全球数据和信息服务企业IHS报告称，到2030年，将有1250亿台连网设备成为我们日常生活的一部分，物联网的规模正在变得越来越大。
随着物联网的发展，必将产生海量数据，而传统的硬件架构服务器将很难满足数据管理和处理要求，应用需要更多的并发数，更快的计算能力，更强的稳定性等，为了支撑这些不断增长的需求，企业在硬件设备、软件配置和管理运维人员上的成本和开销在不断上升。所以更大、更快、更强的云计算应运而生，将应用部署到云端后，可以不必再关注那些令人头疼的软硬件问题，它们会由云服务提供商的专业团队去解决。
在解决了效率与计算问题之后，人们渐渐发现这个能力也可以提供给外部使用，因此就出现了公共云计算 ，把计算机的计算能力直接放在网上卖出去。
云计算相当于人的大脑，是物联网的神经中枢。云计算是通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云计算可以认为包括以下几个层次的服务：
云计算IaaS：基础设施即服务 IaaS(Infrastructure-as-a- Service)：基础设施即服务。消费者通过Internet可以从完善的计算机基础设施获得服务。例如：硬件服务器租用。
云计算SaaS：软件即服务 SaaS(Software-as-a- Service)：软件即服务。它是一种通过Internet提供软件的模式，用户无需购买软件，而是向提供商租用基于Web的软件，来管理企业经营活动。
云计算PaaS：平台即服务 PaaS(Platform-as-a- Service)：平台即服务。PaaS实际上是指将软件研发的平台作为一种服务，以SaaS的模式提交给用户。因此，PaaS也是SaaS模式的一种应用。但是，PaaS的出现可以加快SaaS的发展，尤其是加快SaaS应用的开发速度。例如：软件的个性化定制开发。
目前很多物联网的服务器部署在云端，通过云计算提供应用层的各项服务。亚马逊是最早意识到云计算服务价值的公司，它把服务于公司内部的基础设施，平台，技术，成熟后推向市场，为社会提供各项云计算服务，也因此成为全球云计算市场的领头羊。
云计算与大数据
物联网海量的计算节点和终端产生的数据就是大数据，大数据的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理，因此大数据需要云计算这样的大脑去处理。云计算从本质上来说就是一个用于海量数据处理的计算平台，因此，云计算技术是物联网涵盖的技术范畴之一。
从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式
