最近在研究hadoop，下载了源码，自己想编译下折腾折腾，发现在windows环境编译hadoop还不是那么简单的，需要一些开发环境及软件的支持，毕竟hadoop的初衷不是在windows环境下使用的（尽管现在版本开始支持windows环境）。本以为网上会有一些相关的资料与解决方案，可能是hadoop版本太多，解决方法都不尽人意，为了方便以后还需要再使用，特把自己的解决方案记录下来，供自己以后参考与大家的交流。
废话不多说，咱们直接进入正题。下载了源码，根目录下有个BUILDING.txt，不过人家是在unix system上编译环境。
本人windows环境：
windows7；
jdk1.7.0_25；
maven3.2.1;
protocolBuffer 2.5.0;
cmake3.3.0;
zlib128-dll;
cygwin;
安装流程：
1、安装jdk，maven这个就不多说了，大家肯定都会的。为了避免编译时虚拟机的内存不够，需要设置环境变量MAVEN_OPTS=-Xms256m -Xmx512m。
2、其次就是安装protocolBuffer，高版本在编译的时候会报错提示使用该版本（低版本就没尝试了），下载地址：https://github.com/google/protobuf/releases/download/v2.5.0/protoc-2.5.0-win32.zip。尽量使用2.5.0这个版本，如果想尝试其他版本也可以尝试下。下载好直接解压出protoc.exe文件，将存储protoc.exe的目录配置到环境变量中，配置完成后，在cmd命令行输入 protoc --version，查看是否配置成功。哇塞，配置成功，小激动！
3、接下来需要安装的就是cmake，官方要求2.6以上版本即可，我就装下X，安装了是最新版本。下载地址：http://www.cmake.org/files/v3.3/cmake-3.3.0-rc1-win32-x86.exe。安装完成，将cmake.exe所在路径加入PATH变量，在cmd命令行输入 cmake --version，查看是否配置成功。
4、然后是zlib，直接下载dll版本的，下载地址http://zlib.net/zlib128-dll.zip。直接解压到指定目录，并配环境变量ZLIB_HOME=解压目录。
5、最后是安装cygwin，下载地址：https://cygwin.com/setup-x86_64.exe。下载完毕直接安装，安装完将bin目录的路径加入PATH变量。
必备环境都已经完成，就可以开始我们的编译之旅。
1、使用cygwin进入源码根目录下的hadoop-maven-plugins目录，执行mvn install，此时开始漫长的等待，下载依赖JAR包。有时会因为网络问题经常中断，只需重新执行mvn命令，直到下载成功；
2、返回源码根目录，然后执行mvn eclipse:eclipse –DskipTests，将工程编译成eclipse工程。
3、此时可以新建一个workspace，将源码导入，此时源码会有三个问题。
第一个问题解决方案：
在eclipse中，右键单击hadoop-streaming项目，选择build path=》configure build path，然后选择Source标签页，看到出错的路径。
点击LinkSource，选择被链接的目录 （源码目录）/hadoop-yarn-project/hadoop-yarn/hadoop-yarn-server/hadoop-yarn-server-resourcemanager/conf，链接名也可以随便取；inclusion patterns中添加capacity-scheduler.xml，exclusion patters中添加**/*.java，与原配置项一致；完毕后将出错的项删除。刷新hadoop-streaming项目即可。
第二个问题解决方案：
使用cygwin进入源码根目录下的hadoop-common-project\hadoop-common\src\test\proto，执行protoc --java_out=../java *.proto命令（protoc就是在安装软件第二步下载的protoc程序）。右键单击eclipse中的hadoop-common，刷新即可。
第三个问题解决方案：
下载avro-tools-1.7.7.jar（最新版）文件，地址http://mvnrepository.com/artifact/org.apache.avro/avro/1.7.7
使用cygwin进入源码根目录下的hadoop-common-project\hadoop-common\src\test\avro，执行java -jar （存储目录）/avro-tools-1.7.7.jar compile schema avroRecord.avsc ../java。上面命令是要通过avro模式文件生成相应的.java文件。右键单击eclipse中的hadoop-common项目，刷新即可。
问题解决完毕，此时使用cygwin进入源码根目录，根据系统是32位还是64位，设置参数。64位：set Platform=x64，32位：set Platform=Win32。然后执行mvn package -Pdist,native-win -DskipTests -Dtar。经过漫长的等待，终于打包完成。
期间可能会遇到一些其他问题，只要自己看报错信息，百度下基本都是可以解决的。希望这篇文章可以帮助大家开启大数据之旅的大门。如有不对或疑问，欢迎大家指出。