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本文概要:
- Observable的创建
- subscribe订阅过程
- 发送事件
- 线程切换过程
1. Observable的创建
对应源码
//Observable.java
@CheckReturnValue
@SchedulerSupport(SchedulerSupport.NONE)
public static <T> Observable<T> create(ObservableOnSubscribe<T> source) {
//参数检查
ObjectHelper.requireNonNull(source, "source is null");
//装配Observable,返回一个ObservableCreate对象
return RxJavaPlugins.onAssembly(new ObservableCreate<T>(source));
}
//钩子方法
@NonNull
public static <T> Observable<T> onAssembly(@NonNull Observable<T> source) {
Function<? super Observable, ? extends Observable> f = onObservableAssembly;
if (f != null) {
return apply(f, source);
}
return source;
}
@NonNull
static <T, R> R apply(@NonNull Function<T, R> f, @NonNull T t) {
try {
return f.apply(t);
} catch (Throwable ex) {
throw ExceptionHelper.wrapOrThrow(ex);
}
}
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当我们通过Create方法创建一个Observable对象时,
- 参数检查,然后装配Observable,返回一个ObservableCreate对象,它持有一个ObservableOnSubscribe对象,ObservableCreate是Observable的子类
- 装配流程: 执行钩子方法,对即将创建的Observale进行预处理,可以通过onObservableAssembly进行设置.
2. subscribe订阅过程
当我们创建完Observable对象时,会调用subscribe去绑定观察者Observer.所以直接看该方法.
对应源码
//Observable.java
@SchedulerSupport(SchedulerSupport.NONE)
@Override
public final void subscribe(Observer<? super T> observer) {
ObjectHelper.requireNonNull(observer, "observer is null");
try {
observer = RxJavaPlugins.onSubscribe(this, observer);
ObjectHelper.requireNonNull(observer, "Plugin returned null Observer");
subscribeActual(observer);//此方法是重中之重.
} catch (NullPointerException e) { // NOPMD
throw e;
} catch (Throwable e) {
Exceptions.throwIfFatal(e);
// can't call onError because no way to know if a Disposable has been set or not
// can't call onSubscribe because the call might have set a Subscription already
RxJavaPlugins.onError(e);
NullPointerException npe = new NullPointerException("Actually not, but can't throw other exceptions due to RS");
npe.initCause(e);
throw npe;
}
}
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同样的方式,对我们传入的Observer观察者对象进行检查以及预处理,最终调用subscribeActual方法,该方法是一个抽象方法.所以我们直接看它的实现类,也就是ObservableCreate对象下的subscribeActual方法.
对应源码
//ObservableCreate.java
public ObservableCreate(ObservableOnSubscribe<T> source) {
this.source = source;
}
@Override
protected void subscribeActual(Observer<? super T> observer) {
//1. 创建一个发射器对象
CreateEmitter<T> parent = new CreateEmitter<T>(observer);
//2. 回调onSubscribe,通知订阅成功
observer.onSubscribe(parent);
try {
//3. 回调subscribe,开始发送事件.
//source对象就是创建被观察者传入的.
source.subscribe(parent);
} catch (Throwable ex) {
Exceptions.throwIfFatal(ex);
parent.onError(ex);
}
}
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上面注释已经写得很详细了这里再重复一次.整个订阅过程就是.
- 创建一个发射器对象,绑定观察者Observer
- 回调onSubscribe,通知订阅成功
- 回调subscribe,开始发送事件
接着我们来看发射器对象CreateEmitter是如何将事件发送给订阅者的.
3. 发送事件
对应源码
//ObservableCreate#CreateEmitter.java
static final class CreateEmitter<T>
extends AtomicReference<Disposable>
implements ObservableEmitter<T>, Disposable {
private static final long serialVersionUID = -3434801548987643227L;
final Observer<? super T> observer;
CreateEmitter(Observer<? super T> observer) {
this.observer = observer;
}
@Override
public void onNext(T t) {
if (t == null) {
onError(new NullPointerException("onNext called with null. Null values are generally not allowed in 2.x operators and sources."));
return;
}
if (!isDisposed()) {
//回调onNext
observer.onNext(t);
}
}
@Override
public void onError(Throwable t) {
if (!tryOnError(t)) {
RxJavaPlugins.onError(t);
}
}
@Override
public boolean tryOnError(Throwable t) {
if (t == null) {
t = new NullPointerException("onError called with null. Null values are generally not allowed in 2.x operators and sources.");
}
if (!isDisposed()) {
try {
//回调onError
observer.onError(t);
} finally {
//最后断开订阅
dispose();
}
return true;
}
return false;
}
@Override
public void onComplete() {
if (!isDisposed()) {
try {
//回调onComplete.
observer.onComplete();
} finally {
//最后断开订阅
dispose();
}
}
}
@Override
public void setDisposable(Disposable d) {
DisposableHelper.set(this, d);
}
@Override
public void setCancellable(Cancellable c) {
setDisposable(new CancellableDisposable(c));
}
@Override
public ObservableEmitter<T> serialize() {
return new SerializedEmitter<T>(this);
}
@Override
public void dispose() {
DisposableHelper.dispose(this);
}
@Override
public boolean isDisposed() {
return DisposableHelper.isDisposed(get());
}
}
//DisposableHelper.java
//断开订阅方法
public static boolean dispose(AtomicReference<Disposable> field) {
Disposable current = field.get();
Disposable d = DISPOSED;
if (current != d) {
current = field.getAndSet(d);
if (current != d) {
if (current != null) {
current.dispose();
}
return true;
}
}
return false;
}
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从上面注释可知,发射器CreateEmitter直接回调了观察者Observer的相关方法.当调用dispose断开dispose订阅时,此时和线程中断处理一样,仅仅只是作为一个标识,标识当前发射器已经被中断.
这里最后给出一张关系图对上面流程进行归纳.
4. subscribeOn过程
从上面可知,RxJava的整体流程框架还是挺清晰的,但有时我们需要多它进行一些附加的操作如切线程,map,filter进行转换等.这里以切线程为例进行分析看如何工作的.
@CheckReturnValue
@SchedulerSupport(SchedulerSupport.CUSTOM)
public final Observable<T> subscribeOn(Scheduler scheduler) {
ObjectHelper.requireNonNull(scheduler, "scheduler is null");
//新建一个ObservableSubscribeOn.
return RxJavaPlugins.onAssembly(new ObservableSubscribeOn<T>(this, scheduler));
}
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当我们切换下游线程时,也返回了一个新建的Observable-ObservableSubscribeOn.接着我们直接看ObservableSubscribeOn类.
对应源码
//ObservableSubscribeOn.java
//中间的Observable.
public ObservableSubscribeOn(ObservableSource<T> source, Scheduler scheduler) {
super(source);//上游的源Observable
this.scheduler = scheduler;
}
@Override
public void subscribeActual(final Observer<? super T> s) {
//创建一个中间的Observer
//创建一个中间的Observer
//创建一个中间的Observer
//重要的话说三遍.
final SubscribeOnObserver<T> parent = new SubscribeOnObserver<T>(s);
//回调onSubscribe,通知订阅成功
s.onSubscribe(parent);
//切换线程
parent.setDisposable(scheduler.scheduleDirect(new SubscribeTask(parent)));
}
//线程任务类SubscribeTask
final class SubscribeTask implements Runnable {
private final SubscribeOnObserver<T> parent;
SubscribeTask(SubscribeOnObserver<T> parent) {
this.parent = parent;
}
@Override
public void run() {
//回调subscribe,进行订阅
//source是源Observable,parent则是中间Observer,不是最终目标的Observer.这里一定要清楚.
source.subscribe(parent);
}
}
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从上面注释可知,当我们调用subscribeOn切换上游线程时
- 创建一个中间的Observable,然后在这个Observable里面会创建一个中间的Observer
- 最后在线程任务的run方法里面通过将源Observable与中间的Observer进行绑定订阅,从而进行切换了上游线程.
- 中间的Observer接到相应回调时则会继续往上回调源Observer.
这也就是解释了最开始文章所说的subscribeOn无论调用几次,为什么只有第一次是生效的.因为每次都创建新的Observable与Observer,线程调度器里将源Observable与中间的Observer进行绑定订阅时,源Observable仅仅是指上一个,已经不是第一个创建出来的.
通过上面流程分析可以总结出RxJava操作符一些通用的流程.对于Map等操作符都可以参考.如图
5. observeOn过程
最后我们根据上面总结出的通用流程,去分析下切换下游线程的过程.
@CheckReturnValue
@SchedulerSupport(SchedulerSupport.CUSTOM)
public final Observable<T> observeOn(Scheduler scheduler, boolean delayError, int bufferSize) {
ObjectHelper.requireNonNull(scheduler, "scheduler is null");
ObjectHelper.verifyPositive(bufferSize, "bufferSize");
//返回一个新建的Observable
return RxJavaPlugins.onAssembly(new ObservableObserveOn<T>(this, scheduler, delayError, bufferSize));
}
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同样当调用observeOn过程切换下游线程时,果不其然也返回了一个中间的Observable-ObservableObserveOn.接着看ObservableObserveOn代码.
对应源码
//中间的Observable
//ObservableObserveOn.java
@Override
protected void subscribeActual(Observer<? super T> observer) {
if (scheduler instanceof TrampolineScheduler) {
source.subscribe(observer);
} else {
//线程调度器
Scheduler.Worker w = scheduler.createWorker();
//回调subscribe进行订阅(中间的Observer-ObserveOnObserver)
source.subscribe(new ObserveOnObserver<T>(observer, w, delayError, bufferSize));
}
}
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同样,果不其然
- 创建了一个中间的Observer-ObserveOnObserver,这个中间的Observer绑定了线程调度器Scheduler.
- 接着将源Observable与它绑定订阅.
- 最后接收到事件时,则通过中间Observer的线程调度器去回调目标Observer.
之前我们知道每次执行observeOn都会切换一次下游线程,从上面源码可知,每次都会新建一个中间的Observer绑定新指定的线程调度器,所以接收事件都是在新的线程中执行啦.
至此,RxJava基本原理就差不多分析完成,最重要的是记住两张流程图,都遵循这个规律.
由于本人技术有限,如有错误的地方,麻烦大家给我提出来,本人不胜感激,大家一起学习进步.