Numpy 的主要操作对象是多维数组。
常用的numpy array属性有：
ndarray.ndlm # 数组的维数
ndarray.shape # 数组的形状，例如如果数组有n行，m列。则数组的形状为（n, m）
ndarray.size # 与shape相同
ndarray.dtype # 返回数组中数据的类型，包含：
ndarray.itemsize
数组中每个元素占用空间的大小，例如如果元素类型是float64，那么它占用64 / 8 = 8 字节。该属性和ndarray.dtype.itemsize相同
ndarray.data
缓存中保存着真实的数组元素。通常我们不会使用这个属性，因为我们可以使用索引来访问元素。
举个栗子：
