学习方法：
1、如何写博客？给自己的学习留痕迹？
markdown语法：给自己的学习做笔记
2、如何通过视频学习优质资源？
跟紧加速播放功能！potplayer神器、百度云盘
3、如何找到有价值的源码资源？
github、码云、coding.net的下载
4、如何学习权威知识？
官网指引，谷歌翻译
5、各大学习网站介绍？
慕课网、51CTO（开会员）、极客学院、麦子学院（前端）、网易云课堂、哔哩哔哩
大数据基础：
一、Java知识储备
1、环境的安装（java环境）
2、直接在w3cschool用多种方式实现helloworld（如果有多个这样的学生），对比式学习
3、讲解jvm（多种方式运行java程序）
4、IDEA编辑器的安装（介绍腾讯云开发平台：Cloud Studio）
a.在IDEA运行helloworld
5、Java se入门学习（基础差的话需多讲）
通过模拟日志生成案例入门Java se（后面中级课程会用python来实现）
二、Linux入门
1、VMWare的安装，Centos7的安装
2、Linux的学习
a.常用的命令讲解（cd、ll、ls）
b.通过配置NAT网络案例入门VI编辑器
编辑与非编辑模式的讲解
vi的基本操作：增删改查、跳头跳尾
c.讲解三种网络模式的区别
3、Centos与Ubuntu的命令区别
4、XShell、XFTP软件的使用
5、通过安装jdk1.8案例进阶Linux常用命令
6、通过配置环境变量来初识Shell脚本
7、通过写一个查看进程脚本来初体验Shell脚本
亮点：windows执行java代码与linux执行的对比与区别
a.客户端与服务器的概念
b.生产上是如何部署项目（打包、上传服务器、脚本）
大数据入门：
一、大数据环境准备
1、三台服务器准备
a.克隆3台虚拟机
b.域名映射
c.免密码登录
2、关闭防火墙
二、Hadoop生态圈（串讲Hive）：
1、HDFS
2、MapReduce与YARN
项目一之总结：MR作业项目实战（串讲Maven）
三、Spark生态圈（串讲Scala编程）
1、理解Spark
2、Spark核心编程
3、提交与执行作业
4、Spark SQL
5、Spark Streaming
四、数据采集与消息队列
1、Flume
2、Kafka
项目二之总结：Spark Streaming项目实战之实时采集数据到HDFS（logs -> Flume -> Kafka -> Spark Streaming -> HDFS）
五、非关系型数据库HBase（串讲Zookeeper）
1、HBase的相关概念（组件、进程）
2、HBase的核心原理
3、小案例之Spark Streaming实现HBase读写
项目三之总结：升级项目二，将数据采集到HBase
六、数据可视化
1、HTML、CSS、JavaScript的简单使用
2、ECharts入门（静态）
3、小案例之获取后台数据进行可视化
彩蛋：通过升级查看进程脚本来进阶shell脚本
计划是开设五天的课程，内容可详细可快速讲解，15天的大数据培训。
形式是首先看到我们的培训之后的项目成果，然后一步一步带着学员实现。
课程特点是：串讲+一栈式开发，讲到相关知识则发散思维讲解，一直优化与升级。
从初级（5天到15天）到中级（5天到15天）再到高级（5天到15天），一步步完善，一步步升级。
如有更好的建议，请与我沟通，一起交流一起进步，感谢收看。
作者简介：邵奈一
大学大数据讲师、大学市场洞察者、专栏编辑
公众号、微博、CSDN：邵奈一
本系列课均为本人：邵奈一原创，如转载请标明出处