大数据行业人才的匮乏以及薪资的诱惑，让不少人都想进入大数据圈子，学习大数据开发课程，那么大数据开发课程难学吗？课程内容有哪些？大数据开发课程的价格是多少呢？
和加米谷大数据一起来了解下情况吧。
首先，大数据学习并不是高深莫测的，虽然它并没有多简单，但是通过努力，零基础的朋友也是完全可以掌握大数据技术的。
零基础学习大数据一般有以下几步：
了解大数据理论
计算机编程语言学习
大数据相关课程学习
实战项目
1了解大数据理论
要学习大数据你至少应该知道什么是大数据，大数据一般运用在什么领域。对大数据有一个大概的了解，你才能清楚自己对大数据究竟是否有兴趣，如果对大数据一无所知就开始学习，有可能学着学着发现自己其实不喜欢，这样浪费了时间精力，可能还浪费了金钱。所以如果想要学习大数据，需要先对大数据有一个大概的了解。
2计算机编程语言的学习
对于零基础的朋友，一开始入门可能不会太简单，大数据学习是需要java基础的，而对于从来没有接触过编程的朋友来说，要从零开始学习，是需要一定的时间和耐心的。
目前大多数机构都是教JAVA，我们都知道Java是目前使用最为广泛的网络编程语言之一。他容易学而且很好用，如果你学习过C++语言，你会觉得C++和Java很像，因为Java中许多基本语句的语法和C++一样，像常用的循环语句，控制语句等和C++几乎一样，其实Java和C++是两种完全不同的语言，Java只需理解一些基本的概念，就可以用它编写出适合于各种情况的应用程序。Java略去了运算符重载、多重继承等模糊的概念，C++中许多容易混淆的概念，有的被Java弃之不用了，或者以一种更清楚更容易理解的方式实现，因此Java语言相对是简单的。
在学习Java的时候，我们一般需要学习这些课程： HTML&CSS&JS，java的基础，JDBC与数据库，JSP java web技术， jQuery与AJAX技术，SpringMVC、Mybatis、Hibernate等等。这些课程都能帮助我们更好了解Java，学会运用Java。
3大数据相关课程的学习
学完了编程语言之后，一般就可以进行大数据部分的课程学习了。一般来说，学习大数据部分的时间比学习Java的时间要短。大数据课程，包括大数据技术入门，海量数据高级分析语言，海量数据存储分布式存储，以及海量数据分析分布式计算等部分，Linux，Hadoop，Scala, HBase, Hive, Spark等专业课程。如果要完整的学习大数据的话，这些课程都是必不可少的。
4实战项目
不用多说，学习完任何一门技术，最后的实战训练是最重要的，进行一些实际项目的操作练手，可以帮助我们更好的理解所学的内容，同时对于相关知识也能加强记忆，在今后的运用中，也可以更快的上手，对于相关知识该怎么用也有了经验。
加米谷大数据创始人拥有5年以上大数据项目实战经验，是国家大数据标准组成员，且加米谷还拥有大量的企业内训基础，手上的项目非常多。在加米谷学习的学员，都可以接触到企业真实项目，贴合企业用人要求的课程+企业真实项目实战=大数据高薪就业。
所以一般来说零基础学习大数据大概就是分为这4个阶段，学习大数据不是件容易的事，但是只要你能多努力，积极地解决自己的疑惑，多练手，那么你一定可以掌握这门技术。
如果你想学习，但是不了解大数据开发培训的价格是多少，这里也可以给大家一个参考。大数据培训上课方式很多，视频、线上直播、线下小班制教学，这些上课方式，肯定是线下小班教学的效果是最好的，价格也会相应贵一些，行业价格的话都是在2万左右的。建议零基础的朋友不要选择视频或者线上课程，虽然便宜，但是学不会才是最大的浪费！（如果一个班40、50个人，大家也要注意，老师顾得过来那么多人么）
大家也不要被价格吓跑，真正好的课程是值得这个价格的，学完能就业，早日学会早日获得高薪！