一，蜂房的简介

1.APACHE HIVE TM

Apache Hive™数据仓库软件有助于使用SQL读取，编写和管理驻留在分布式存储中的大型数据集。可以将结构投影到已存储的数据中。提供了命令行工具和JDBC驱动程序以将用户连接到配置单元。

数据计算：MapReduce分布式计算，难度大

：hive使用sql语句，简化开发，减小学习成本

2.优缺点

操作接口采用SQL，简化开发，减少学习成本
避免手写的MapReduce程序
蜂巢执行延迟较高，适合场景大多对实时性不强的情况
能够处理大数据
支持自定义函数
HQL的辩答能力有限
蜂巢效率低

3.hive的架构

蜂巢提供了三种用户接口：CLI，HWI和客户端客户端是使用JDBC驱动通过节俭，远程操作Hive.HWI即提供的Web界面远程访问蜂巢但是最常见的使用方式还是使用CLI方式（在。 Linux的终端操作蜂巢）

蜂巢有三种安装方式：

1，内嵌模式（元数据保村在内嵌的德比种，允许一个会话链接，尝试多个会话链接时会报错，不适合开发环境）

2，本地模式（本地安装mysql替代derby存储元数据）

3，远程模式（远程安装mysql替代derby存储元数据）

二，配置单元的安装（在Linux的下）

1.安装MySQL

这个教程很详细：http://www.runoob.com/mysql/mysql-install.html

2.下载并解压

蜂巢：https：//mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hive/hive-1.2.2/下载apache-hive-1.2.2-bin.tar.gz
tar -zxvf apache-hive-1.2.2-bin.tar.gz -C hd

3.进入Apache的蜂房1.2.2斌，进行配置

（1）。在Apache的蜂房1.2.2槽的名字重命名为蜂巢，便于后续操作）

mv apache-hive-1.2.2-bin hive

（2）将配置单元下的CONF下的蜂房env.sh.template重命名为hive-env.sh

mv hive-env.sh.template hive-env.sh

（3）然后进入CONF / hive-env.sh，进行编辑

找到这两行，取消注释符号，进行修改

# Set HADOOP_HOME to point to a specific hadoop install directory
 HADOOP_HOME=/root/hd/hadoop-2.8.4

# Hive Configuration Directory can be controlled by:
 export HIVE_CONF_DIR=/root/hd/hive/conf

HADOOP_HOME =是你的hadoop文件包的路径（应为蜂巢是在hadoop的的基础之上的）

HIVE_CONF-DIR =是你蜂房的CONF的路径

（4）使用vi hive-site.xml，进入编辑模式，添加如下配置文件

<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration>
<property>
<name>hive.metastore.local</name>
<value>true</value>
</property>
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
<value>jdbc:mysql://hadoop04/metastore?createDatabaseIfNotExist=true</value>
<description>JDBC connect string for a JDBC metastore</description>
</property>
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
<value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
<description>Driver class name for a JDBC metastore</description>
</property>
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
<value>hadoop</value>
<description>username to use against metastore database</description>
</property>
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
<value>hadoop</value>
<description>password to use against metastore database</description>
</property>
</configuration>

<property>
<name> javax.jdo.option.ConnectionURL </ name>
<value> jdbc：mysql：// hadoop04 / metastore？createDatabaseIfNotExist = true </ value>
<description>用于JDBC Metastore的JDBC连接字符串</ description >
</ property

将上面复制进去，第一个要改的就是

这个配置是JDBC连接元存储，

第二和三要改的是连接数据库的用户名和密码，将对应的值改成相应的值即可。

然后保存退出。

（5）复制依赖包：cp mysql-connector-java-5.1.43-bin.jar hd / hive / lib /

这个文件在网盘：

链接：https：//pan.baidu.com/s/1HlwE2RdP43kvy9Pls48LUg提取码：kxp6复制这段内容后打开百度网盘手机App，操作更方便哦

（6）配置环境变量

VI的/ etc / profilei /

export JAVA_HOME=/root/hd/jdk1.8.0_144
export HADOOP_HOME=/root/hd/hadoop-2.8.4
export ZOOKEEPER_HOME=/root/hd/zookeeper-3.4.10
export HIVE_HOME=/root/hd/hive
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$ZOOKEEPER_HOME/bin:$HIVE_HOME/bin

（7）初始化元存储

schematool -dbType mysql -initSchema

（8）在蜂房下启动蜂巢

斌/蜂巢

成功的截图是这样的

[root@hadoop04 hive]# bin/hive
19/02/02 15:34:13 WARN conf.HiveConf: HiveConf of name hive.metastore.local does not exist

Logging initialized using configuration in jar:file:/root/hd/hive/lib/hive-common-1.2.2.jar!/hive-log4j.properties
hive> show databases;
OK
default
Time taken: 1.432 seconds, Fetched: 1 row(s)

然后就可以进行操作了

HIve学习（一）简介以及Hive的安装

一，蜂房的简介

1.APACHE HIVE TM

二，配置单元的安装（在Linux的下）

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