人工智能之数据挖掘

内容简介

数据挖掘（Data Mining）是一个跨学科的计算机科学分支。它是用人工智能、机器学习、统计学和数据库的交叉方法在大规模数据中发现隐含模式的计算过程。基于大数据时代的背景，本研究报告对数据挖掘这一课题进行了简单梳理，包括以下内容：

数据挖掘的概念与研究概况；
数据挖掘的算法与实现；
数据挖掘领域专家介绍；
数据挖掘的应用领域与发展趋势。

作者简介

AMiner 平台，由清华大学计算机系研发，拥有我国完全自主知识产权。平台包含了超过 2.3 亿学术论文/专利和 1.36 亿学者的科技图谱，提供学者评价、专家发现、智能指派、学术地图等科技情报专业化服务。

系统 2006 年上线，吸引了全球 220 个国家/地区 1000 多万独立 IP 访问，数据下载量 230 万次，年度访问量超过 1100 万，成为学术搜索和社会网络挖掘研究的重要数据和实验平台。

系统相关核心技术申请专利50余项，发表论文 500 余篇，其中 SCI 论文 110 篇，编著英文论著两部，Google 引用超过11000次，SCI 他引超过 2200 次。

项目成果及核心技术应用于工程院、科技部、自然基金委、华为、腾讯、阿里巴巴、百度等国内外 20 多家企事业单位，为各单位的系统建设及产品升级提供了重要数据及技术支撑。

AMiner 唯一官方微信公众号：学术头条（ID：SciTouTiao）。

AMiner 官方网站 https://www.aminer.cn/

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