叶梓老师开讲人工智能入门-R语言数据分析与数据挖掘30

统计分析

ß分为描述性统计分析和推断性统计分析

ß

ß描述性统计

Þ就是对一组数据的各种特征进行分析,用少量数字概括大量数据,以便于描述测量样本的各种特征及其所代表的总体的特征。

ß推断性统计

Þ对已取得的观测值进行整理、分析,作出推断、决策,从而找出所研究的对象的规律性。主要包括:抽样分布、参数估计、假设检验。

描述性统计分析

ß描述性统计分析,从了解数据的基本特征开始,把样本数据所含信息进行概括、融合和抽象,从而得到反映样本数据的综合指标

ß这些指标称为统计量(描述统计量、汇总统计量或概括统计量)

数据类型

ß定类变量(不能进行排序比较)

Þ如:身份证号、性别、邮编等

ß定序变量(可进行排序比较,不能进行加减运算)

Þ如:受教育程度、信用级别、收入水平分类等

ß定距变量(零值不代表没有,可进行加减运算)

Þ如:出生日期、温度等

ß定比变量(零值代表无,可进行加减乘除运算)

Þ如:数量、身高、收入等

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