6_python实现人像美颜（20190221）

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虽然现在各种美颜APP烂大街，效果也非常好，但是想要自己用代码实现同样的效果还是有难度的，因为商用的效果大家算法和代码几乎都是不开源的

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一、美颜思路介绍

美颜大致上可以分为两块：美白和磨皮。
如果玩过Photoshop的都知道其实美颜其实就是四大步：

1. 用具有保边效果的滤波算法对图像进行模糊处理。
2. 用肤色检测算法保护非皮肤区域。
3. 将模糊后的图像和原图进行图像融合。
4. 对融合后的图像进行锐化处理。

对于步骤1，滤波算法可以选择双边滤波，导向滤波，表面模糊等，只要能保边缘就行，有人说高斯模糊是不行的，但事实上只做美白是可以的，高斯模糊没办法实现磨皮效果。如果单单使用高斯模糊来磨皮，得到的效果是不尽人意的。原因在于，高斯模糊只考虑了像素间的距离关系，没有考虑到像素值本身之间的差异。举个例子来讲，头发与人脸分界处（颜色差异很大，黑色与人皮肤的颜色），如果采用高斯模糊则这个边缘也会模糊掉，这显然不是我们希望看到的。而双边滤波(Bilateral Filter) 则考虑到了颜色的差异，它的像素点取值也是周边像素点的加权平均，而且权重也是高斯函数。不同的是，这个权重不仅与像素间距离有关，还与像素值本身的差异有关，具体讲是，像素值差异越小，权重越大，也是这个特性让它具有了保持边缘的特性，因此它是一个很好的磨皮工具

二、美颜算法实现

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Reference：
1、https://www.jianshu.com/p/905b05ee1f22
2、https://cloud.tencent.com/developer/article/1094472
3、https://blog.csdn.net/Trent1985/article/details/83145851 # 人像审美介绍