卷积、反卷积和空洞卷积的图片示意

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github上有一个项目用于演示各种卷积的动态过程:https://github.com/vdumoulin/conv_arithmetic

下图是卷积操作:

在这里插入图片描述

下图是转置卷积(反卷积):

在这里插入图片描述

空洞卷积(扩张卷积):

在这里插入图片描述

空洞卷积也有自己的缺点,需要设计一些精巧的组合来保证视野域能覆盖的比较紧密。具体参考下面的讨论:

知乎讨论《如何理解空洞卷积(dilated convolution)?》:https://www.zhihu.com/question/54149221

参考资料

上面的截图是根据这篇论文的内容制作的,内容很详细,值得参考:

《A guide to convolution arithmetic for deep
learning》:https://arxiv.org/pdf/1603.07285.pdf

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