Python（进程池）

1. 什么是进程池

1.1 	在使用Python进行系统管理时，特别是同时操作多个文件目录或者远程控制多台主机，并行操作可以节约大
	量时间，如果操作的对象数目不大时，还可以直接适用Process类动态生成多个进程，几十个尚可，若上百个
	甚至更多时，手动限制进程数量就显得特别繁琐，此时进程池就显得尤为重要。

		进程池Pool类可以提供指定数量的进程供用户调用，当有新的请求提交至Pool中时，若进程池尚未满，就会创
	建一个新的进程来执行请求；若进程池中的进程数已经达到规定的最大数量，则该请求就会等待，直到进程池
	中有进程结束，才会创建新的进程来处理该请求。

2. 通过实例化对象创建进程池

2.1 

import multiprocessing

def job(id):
    print("start %d...." % (id))
    print("end %d...." % (id))

# 创建进程池对象
pool = multiprocessing.Pool(processes=4)

# 给进程池分配任务;
for i in range(10):
    pool.apply_async(job, args=(i + 1,))
pool.close()
# 等待所有的子进程执行结束， 关闭进程池对象;
pool.join()
print("所有任务执行结束.....")

3. 通过map方法实现进程池

3.1 

from concurrent.futures import ProcessPoolExecutor

def job(id):
    print("start %d...." % (id))
    print("end %d...." % (id))

pool = ProcessPoolExecutor(max_workers=4)
pool.map(job, range(10))