大家都知道人工智能中有一个算法叫深度学习，它其实代表一类算法，这类算法也叫神经网络算法，具体来说是深层神经网络算法。深层即很多层，浅层的神经网络算法不是深度学习。大家可能会问，这算法为什么叫神经网络算法呢？它与生物学有关系嘛？这里我就来解释解释，因为我自己也是门外汉，所以解释不对的地方还请大家指出来。
神经网络算法其实是与生物学中的神经有一定关系的，但关系到底有多大呢？只有一点点表面关系。它的架构有一点像人类的神经突触，互相连接，一层一层的释放信号，所以这个算法被称作神经网络算法。其实也表达了算法设计者以模拟人类大脑算法的理想。就目前来说，模拟的很拙劣，而且完全有可能方向不对。人脑太复杂，不管是生物学家还是计算机学家，目前都不知道在一个简单的神经元内，到底进行了什么复杂的操作，何谈模拟？有些机器学习专家也曾经从神经生理学甚至心理学角度出发，试图发现新的机器学习思路，不幸的是，目前还没有找到行之有效的方法来模拟人脑的思维。目前的人工智能算法，更多的是统计学和数学。
那么未来神经网络会与神经生物学有关系嘛？Absolutely！我相信，正确的方法终究会从生物学中得到启发。不久的将来，机器也将和人一样思考。指日可待！