MySQL基准测试
压力测试:
需要针对不同主题，所使用的数据和查询也是真实用到的，
基准测试:
可能不关心业务逻辑，所使用的查询和业务的真实性可以和业务环境没关系。
基准测试的目的
建立MySQL服务器的性能基准线(确定当前MySQL服务器运行情况)
模拟比当前系统更高的负载，以找出系统的扩展瓶颈(增加数据库并发，观察QPS，TPS变化，确定并发量与性能最优的关系)
测试不同的硬件、软件和操作系统配置
证明新的硬件设备是否配置正确
如何进行基准测试
对整个系统进行基准测试
从系统入口进行测试（如网站Web前端，手机APP前端）
优点:能够测试整个系统的性能，包括web服务器缓存、数据库等。
能够反映出系统中各个组件接口间的性能问题
体现真实性能状况。
缺点:测试设计复杂，消耗时间长
单独对MySQL进行基准测试
优点:测试设计简单，所需耗费时间短
缺点:无法全面了解整个系统的性能基线
MySQL基准测试的常见指标
单位时间内所处理的事务数(TPS)
单位时间内所处理的查询数(QPS)
响应时间
平均响应时间、最小响应时间、最大响应时间、各时间所占百分比
并发量 同时处理的查询请求的数量
正在工作中的并发的操作数或同时工作的数量 (线程)
基准测试的步骤
计划和设计基准测试
对整个系统还是某一组件
使用什么样的数据
准备基准测试及数据收集脚本
CPU使用率、IO、网络流量、状态与计数器信息等
运行基准测试
保存及分析基准测试结果
基准测试中容易忽略的问题
使用生产环境数据时只使用了部分数据
推荐: 使用数据库完全备份来测试
在多用户场景中，只做单用户的测试
推荐:使用多线程并发测试
在单服务器上测试分布式应用
推荐:使用相同架构进行测试
反复执行同一查询
容易缓存命中，无法反映真实查询性能