1、做项目的感觉
- 越做越小，但是问题越来越多，越来越深。
举例说明：请介绍一下BDB这个数据库？
1.1)概念介绍
开源kv型嵌入式数据库
1.2)特点/优缺点
优点：简单、跨语言、功能强大
缺点：无网络IO、无SQL
1.3)应用场景
高效的kv查询场景、快速布署场景
1.4)具体的代码经典实现方法
1.4.1) 初始化数据库环境变量-Enviroment
1.4.2) 得到数据库操作对象-DataBase
1.4.3) CRUD examples: db.put(null,keyByteArray,valueByteArray);
注意事项：内外存结合，落盘的时候要调用sync，及时关闭db和environment。
2、MR编程套路
2.1) Driver类：驱动类，即为MR计算的业务管理类
2.2) Map类：将数据按照某种规则进行打散处理
2.3) Reduce类：将数据按照即定规则进行归约处理
2.4) shell 调用 yarn执行编写的mr代码生成的jar包即可。
3、阅读类代码的常用套路
3.1) 如果是独立运行的类，应该从主方法开始看。
3.2) 如果是非独立运行的类，即该类是被方法调用的使用情况，则可以从上往下，
或是通过ide中的方法导航查看亦可。
4、MR参数分类
4.1) 系统参数：传给MR框架，比如说压缩、严格非严格模式、设置reduce个数、作业名称
4.2) 应用参数：传给你自己写的应用代码的，比如输入输出、黑白名单文件等.
5、eclipse与idea的ide环境简介对比
共性：都是优秀的IDE，全球都在使用。
差异分析：
优点：
eclipse：简单、使用量极广、初中高级均可使用、最古老成熟
idea: 入手时略复杂、习惯后极其强大、但是建议代码功底强大后再使用最好。
代码提示功能大、插件集成度更高
缺点：
eclipse: 细节暴露给程序员的太多、有一些常见的bug比较明显(比如异常关机后重启eclipse项目通通报错、maven下载过程中断网等)
idea: 细节封装的太狠、很多问题出现后对初学者解决起来很不方便
6、mapper结构说明
1、extends Mapper类
2、setup方法:初始化进程所需要的变量
3、map方法:逐条处理接收到的数据。
4、cleanup方法：扫尾工作
7、如何写递归函数？
- 递归函数的写法
- 终止条件
8、StackOverflowError分析
概率：栈溢出
原因分析：递归函数要么代码写对了但是目录太深，
更多见是代码写错了导致了递归死循环了。
9、练习题：
将mapper中自定义的bdb文件夹数量改成参数传递方式来决定，而不是写死在mapper代码中？
10、做事情三个层次
用手做事、用脑子做事、用心做事
11、正则表达式的匹配方式
有三种，
1) 全量匹配：matches
2) 前向匹配：lookingAt
3) 任意匹配：find
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