Preface
全书分为7部分40章，不同的专业/用途可以选择不同的内进行重点学习。
- mathematical algorithms
- sorting
- searching
- string processing
- geometric algorithms
- graph algorithms
- advanced topics
Introduction
全书选择那些最基础的、却非常重要的算法进行学习，虽然会介绍各个算法的特点和可能的延伸，但因为该书的篇幅，所以不会极其深入的去探讨。
学习算法的最好的办法是实现和测试它，本书使用的是Pascal语言，但你也可以使用其他的现代化语言实现。
作为学习本书的一些必须的准备工作，你需要了解一门语言和他的基本的数据结构，同时具备一些的微积分的知识。另外还会使用到一些线性代数、几何的知识，这一块随着阅读的进行做一些了解即可。
算法复杂度评估是很复杂的问题，本书不会详解，但是会大致介绍算法的预期执行情况。
Chapter 1 Preview
数学知识：两个数x, y的的最大公约数（假设x >= y）， 肯定也是y, x-y的最大公约数
递归方法：递归是一种通过将问题拆分为规模更小问题的算法，属于很重要的基础算法，在本书中还会看到多次。需要注意的是，递归需要有终止条件，否则会一直调用下去，这一点很容易被忽视。因为性能原因，在复杂的问题中不建议进行递归，因为递归程序如果被用于解决更复杂的问题。
使用算法的典型的时间复杂度有如下几种：
- 1
- N
- logN
- N logN
- N2
- N3
使用算法常见的的问题是，要么完全不在意时间复杂度，因为代码的复杂度的增加而不愿意以更高性能的方式进行实现，要么为了有限的性能提高过分在意时间复杂度。结合实际条件来进行判别。