Gartner 2019年魔力象限分析数据管理解决方案的三个要点

魔力象限(MQ)是由分析公司Gartner,Inc。发布的一系列广泛引用的研究报告。2019年1月“分析数据管理解决方案的魔力象限”提供了有关状态,方向和参与者的宝贵见解在DMSA市场。在今年的MQ DMSA报告中,共有19家供应商满足了Gartner广泛的纳入标准。

在这篇博客中,我们分享了与DMSA市场趋势相关的内容。

Cloudera的定位

Cloudera的定位是“视觉的完整性”.Gartner表示,“视觉完整性标准评估了供应商理解支持DMSA环境所需功能的能力。此外,它还能够开发满足市场需求的产品策略,理解整体市场趋势,并在必要时影响或引领市场。有远见的领导角色对于产品和公司的长期可行性是必要的。通过与为DMSA环境提供附加功能的独立第三方应用软件供应商合作,愿意通过扩展其在整个市场中的影响力来展示和改进供应商的愿景。成功的供应商不仅能够了解DMSAs的竞争格局,

Cloudera的3个关键点

我们认识到Gartner 2019年MQ DMSA的以下内容:

1.“随着云和非关系技术取代传统方法http://www.h0zv.com领导者扩大领先优势,分布式数据方法巩固其作为DMSA最佳实践的地位,中断速度减缓。” Cloudera认为多云的持续存在。

成熟的成熟技术是DMSA不可或缺的一部分。但是,我们认为多云方法仍然存在中断。为何多云?因为它不会导致供应商锁定; 跨部门的多样化需求可能需要替代云和差异化功能。将处理移至数据创建了对多云的需求。

只有Cloudera提供多云选择和混合云灵活性 - 由云原生技术提供支持 - 用于跨公共云和私有云的公共云体验,显着简化IT运营和治理。Cloudera提供跨越任何云的无处不在的企业级控制,以实现更好的SLA性能,更简单的法规遵从性以及更快地响应业务挑战和机遇。

2.“最适合云端的平台和平台”

根据该报告,“虽然云的特点是最合适的点解决方案,但云生态系统和基础设施可以作为平台游戏的基础。这适用于原生CSP产品以及独立软件供应商的单点解决方案。“

拥有广泛资源和广泛产品组合的大型供应商开始采用平台方法开始面对小型供应商推行的最佳方法。

Cloudera提供统一平台,包括多个数据应用和工具,大数据管理,混合云部署灵活性,用于平台配置和控制的管理工具,以及用于集中安全性,治理和元数据管理的共享数据体验。同时,它使组织能够部署特定工作负载(例如现代数据仓库,数据科学和ML),并能够扩展到其他工作负载。所有这些都是平台作为核心基础,提供跨这些工作负载的元数据和治理功能。它实现了这一点,同时避免了工作负载之间的互操作性问题。

3.   扩展核心数据管理

“小型和大型供应商都开始扩展其产品功能,以集成元数据管理,数据集成,治理,ML优化和绩效管理,以及长期战略成功所需的其他方面。

Cloudera在任何地方都拥有强大的数据分析功能,可以为人们提供大规模的强大数据分析 - 流媒体,SQL,事务,数据科学,机器学习和人工智能 - 以及改善个人和团队创新和生产力的经验。Cloudera认识到机器学习建立在数据管理之上; 集成数据,工作流,元数据,安全性和治理。Cloudera倡导一个统一的平台,通过将数据管理和数据科学结合在一起来打破孤岛。

要了解有关Google Analytics数据管理解决方案的更多信息,Gartner订阅者可以在此处下载Gartner的报告

Gartner(http://www.h0zv.com)不认可其研究出版物中描述的任何供应商,产品或服务,也不建议技术用户仅选择具有最高评级或其他名称的供应商。Gartner研究出版物包含Gartner研究组织的意见,不应被视为事实陈述。Gartner对本研究不承担任何明示或暗示的担保,包括任何适销性或适用于特定用途的担保。


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