李航统计学习第三章-k近邻法

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参考： https://www.cnblogs.com/ybjourney/p/4702562.html

1、K-NN算法

2、距离度量

3、k值选择

k值一般取一个比较小的数值，通常采用交叉验证法来选取最优的k值

小k值

• 整体模型变复杂，容易发生过拟合，学习的近似误差减小。

大k值

• 整体模型变简单，学习的近似误差增大。