paper：《ShuffleNet V2: Practical Guidelines for Efficient CNN Architecture Design》
导语
神经网络架构的设计目前主要由计算复杂度的间接指标（即FLOPs）来指导。但是，直接指标（如速度）还依赖于其他因素，如内存访问成本（MAC）和平台特点。
作者指出过去在网络架构设计上仅注重间接指标 FLOPs 的不足，并提出两个基本原则和四个实用准则来指导网络架构设计，最终得到了无论在速度还是精度上都超越先前最佳网络（如 ShuffleNet V1、MobileNet 等）的 ShuffleNet V2。
引言
度量计算复杂度的常用指标是浮点运算数，即 FLOPs。然而，FLOPs 是一种间接指标。它只是本文真正关心的直接指标（如速度或延迟）的一种近似形式，通常无法与直接指标划等号。将 FLOPs 作为衡量计算复杂度的唯一标准是不够的，这样会导致次优设计。
间接指标 (FLOPs) 和直接指标（速度）之间存在差异的原因可以归结为两点：（1）内存访问成本；（2）并行度。
设计原则
研究者提出了高效网络架构设计应该考虑的两个基本原则：第一，应该用直接指标（例如速度）替换间接指标（例如 FLOPs）；第二，这些指标应该在目标平台上进行评估。
实用准则
提出了设计高效网络架构需要遵循的准则：
•G1. 相同的通道宽度可最小化内存访问成本（MAC）；
•G2. 过度的组卷积会增加 MAC；
•G3. 网络碎片化（例如 GoogLeNet 的多路径结构）会降低并行度；
•G4. 元素级运算不可忽视。
本文总结出一个高效的网络架构应该：（1）使用「平衡」的卷积（相同的通道宽度）；（2）考虑使用组卷积的成本；（3）降低碎片化程度；（4）减少元素级运算。
ShuffleNet V2
ShuffleNet V1 回顾
根据 ShuffleNet V1，轻量级网络的主要挑战是在给定计算预算（FLOPs）时，只能获得有限数量的特征通道。为了在不显著增加 FLOPs 情况下增加通道数量，ShuffleNet V1 采用了两种技术：逐点组卷积核和类瓶颈（bottleneck-like）结构；然后引入「channel shuffle」操作，令不同组的通道之间能够进行信息交流，提高精度。其构建模块如图 3(a)(b) 所示。
如第二部分所述，逐点组卷积和瓶颈结构都增加了 MAC(G1 和 G2)。这个成本不可忽视，特别是对于轻量级模型。另外，使用太多分组也违背了 G3。捷径连接（shortcut connection）中的元素级「加法」操作也不可取 (G4)。因此，为了实现较高的模型容量和效率，关键问题是如何保持大量且同样宽的通道，既没有密集卷积也没有太多的分组。
通道分割【caffe中的Slice操作】
为此，本文引入一个简单的操作——通道分割（channel split）。如图 3© 所示。在每个单元的开始，c 特征通道的输入被分为两支，分别带有 c−c’ 和 c’个通道。按照准则 G3，一个分支仍然保持不变。另一个分支由三个卷积组成，为满足 G1，令输入和输出通道相同。与 ShuffleNet V1 不同的是，两个 1×1 卷积不再是组卷积。这部分是为了遵循 G2，部分是因为分割操作已经产生了两个组。
卷积之后，把两个分支拼接起来，从而通道数量保持不变 (G1)。然后进行与 ShuffleNet V1 相同的「Channel Shuffle」操作来保证两个分支间能进行信息交流。
「Shuffle」之后，下一个单元开始运算。注意，ShuffleNet V1 [15] 中的「加法」操作不再存在。像 ReLU 和深度卷积这样的操作只存在一个分支中。另外，三个连续的操作「拼接」、「Channel Shuffle」和「通道分割」合并成一个操作。根据 G4，这些变化是有利的。
对于空间下采样，该单元经过稍微修改，详见图 3(d)。通道分割运算被移除。因此，输出通道数量翻了一倍。
本文提出的构造块 ©(d)，以及由此而得的网络，被称之为 ShuffleNet V2。基于上述分析，本文得出结论：由于对上述四个准则的遵循，该架构设计异常高效。
上述构建模块被重复堆叠以构建整个网络。为简单起见，本文令 c’ = c/2。整个网络结构类似于 ShuffleNet V1（见表 5）。二者之间只有一个区别：前者在全局平均池化层之前添加了一个额外的 1×1 卷积层来混合特征，ShuffleNet V1 中没有该层。与 ShuffleNet V1 类似，每个构建块中的通道数量可以扩展以生成不同复杂度的网络，标记为 0.5×、1× 等。
实现
https://github.com/farmingyard/ShuffleNet
内容主要摘自文章《ECCV 2018 | 旷视科技提出新型轻量架构ShuffleNet V2：从理论复杂度到实用设计准则》：https://www.sohu.com/a/244491616_418390
