计算机视觉面经笔记

社招流程套路:

1.自我介绍

2.项目背景

3.项目为什么选择这个模型?选择这个模型的原因是什么?介绍下模型结构。

4.模型优缺点有哪些?你是否做了优化?优化了哪里?为什么这样优化?优化结果如何?

5.数据从哪里来?数据怎么处理?数据量多大?

6.模型上线过程中遇到了哪些问题?如何解决这个问题?

7.笔试题或面试官出题。

部分面试题:

1.介绍一下Inception v3和Resnet。

2.什么是BN层,BN层有什么作用?

3.简介下CNN。

4.说下MaxPooling和AvgPooling。

5.BP数学推导。

6.说下R-CNN,Fast RCNN,FasterRCNN三者的区别。

7.说下yolov3。

8.画一下Inception v3和Resnet最核心的结构。

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转载自www.cnblogs.com/kandid/p/10392544.html