标准数据类型
- Python3 中有六个标准的数据类型：
- Number（数字）
- int
- bool
- float
- complex（复数）
- String（字符串）
- List（列表）
- Tuple（元组）
- Sets（集合）
- Dictionary（字典）
- Number（数字）
(1) Number（数字）
- Python3 支持 int、float、bool、complex（复数）。
- 在Python 3里，只有一种整数类型 int，表示为长整型，没有 python2 中的 Long。
- 像大多数语言一样，数值类型的赋值和计算都是很直观的。
- 内置的 type() 函数可以用来查询变量所指的对象类型。
>>> a, b, c, d = 20, 5.5, True, 4+3j >>> print(type(a), type(b), type(c), type(d)) <class 'int'> <class 'float'> <class 'bool'> <class 'complex'>
- 此外还可以用 isinstance 来判断：
>>>a = 111
>>> isinstance(a, int)
True
>>>
- isinstance 和 type 的区别在于：
class A: pass class B(A): pass isinstance(A(), A) # returns True type(A()) == A # returns True isinstance(B(), A) # returns True type(B()) == A # returns False
- 区别就是:
- type()不会认为子类是一种父类类型。
- isinstance()会认为子类是一种父类类型。
注意：在 Python2 中是没有布尔型的，它用数字 0 表示 False，用 1 表示 True。
到 Python3 中，把 True 和 False 定义成关键字了，但它们的值还是 1 和 0，它们可以和数字相加。
- 当你指定一个值时，Number 对象就会被创建：
var1 = 1
var2 = 10
- 您也可以使用del语句删除一些对象引用。
- del语句的语法是：
- del var1[,var2[,var3[....,varN]]]]
- 您可以通过使用del语句删除单个或多个对象。例如
del var
del var_a, var_b
整数的进制:
# 输出其他进制数值 >>> bin(255) #255的二进制 '0b11111111' >>> oct(255) #255的八进制 '0o377' >>> hex(255) #255的十六进制 '0xff' >>> a=0b10 #赋值二进制数值 >>> a 2 >>> a=0o10 #赋值八进制数值 >>> a 8 >>> a=0x10 #赋值十六进制数值 >>> a 16
(2) String（字符串）
- Python中的字符串用单引号(')或双引号(")括起来，同时使用反斜杠()转义特殊字符。
-
字符串的截取的语法格式如下：
变量[头下标:尾下标]
-
索引值以 0 为开始值，-1 为从末尾的开始位置。
- 加号 (+) 是字符串的连接符， 星号 (*) 表示复制当前字符串，紧跟的数字为复制的次数。实例如下：
#!/usr/bin/python3 str = 'zhangsan' print (str) # 输出字符串 print (str[0:-1]) # 输出第一个到倒数第二个的所有字符 print (str[0]) # 输出字符串第一个字符 print (str[2:5]) # 输出从第三个开始到第五个的字符 print (str[2:]) # 输出从第三个开始的后的所有字符 print (str * 2) # 输出字符串两次 print (str + "TEST") # 连接字符串
- 输出结果：
zhangsan
zhangsa
z
ang
angsan
zhangsanzhangsan
zhangsanTEST
- Python 使用反斜杠()转义特殊字符，如果你不想让反斜杠发生转义，可以在字符串前面添加一个
r，表示原始字符串：
>>> print('Ru\noob') Ru oob >>> print(r'Ru\noob') Ru\noob >>>
- 另外，反斜杠()可以作为续行符，表示下一行是上一行的延续。也可以使用 """...""" 或者 '''...''' 跨越多行。
- 注意，Python 没有单独的字符类型，一个字符就是长度为1的字符串。
>>>word = 'Python' >>> print(word[0], word[5]) P n >>> print(word[-1], word[-6]) n P
-
与 C 字符串不同的是，Python 字符串不能被改变。向一个索引位置赋值，比如word[0] = 'm'会导致错误。
-
注意：
- 1、反斜杠可以用来转义，使用
r可以让反斜杠不发生转义。 - 2、字符串可以用+运算符连接在一起，用
*运算符重复。 - 3、Python中的字符串有两种索引方式，从左往右以0开始，从右往左以-1开始。
- 4、Python中的字符串不能改变。
- 1、反斜杠可以用来转义，使用
(3) List（列表）
- List（列表） 是 Python 中使用最频繁的数据类型。
- 列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。列表中元素的类型可以不相同，它支持数字，字符串甚至可以包含列表（所谓嵌套）。
- 列表是写在方括号
[]之间、用逗号分隔开的元素列表。 - 和字符串一样，列表同样可以被索引和截取，列表被截取后返回一个包含所需元素的新列表。
- 列表截取的语法格式如下：
变量[头下标:尾下标]
- 索引值以 0 为开始值，-1 为从末尾的开始位置。
- 加号（+）是列表连接运算符，星号（*）是重复操作。如下实例：
#!/usr/bin/python3 list = [ 'abcd', 786 , 2.23, 'demo', 70.2 ] tinylist = [123, 'demo'] print (list) # 输出完整列表 print (list[0]) # 输出列表第一个元素 print (list[1:3]) # 从第二个开始输出到第三个元素 print (list[2:]) # 输出从第三个元素开始的所有元素 print (tinylist * 2) # 输出两次列表 print (list + tinylist) # 连接列表
-
以上实例输出结果：
['abcd', 786, 2.23, 'demo', 70.2] abcd [786, 2.23] [2.23, 'demo', 70.2] [123, 'demo', 123, 'demo'] ['abcd', 786, 2.23, 'demo', 70.2, 123, 'demo']
- 与Python字符串不一样的是，列表中的元素是可以改变的：
>>>a = [1, 2, 3, 4, 5, 6] >>> a[0] = 9 >>> a[2:5] = [13, 14, 15] >>> a [9, 2, 13, 14, 15, 6] >>> a[2:5] = [] # 将对应的元素值设置为 [] >>> a [9, 2, 6]
- List内置了有很多方法，例如append()、pop()等等，这在后面会讲到。
*注意：
* 1、List写在方括号之间，元素用逗号隔开。
* 2、和字符串一样，list可以被索引和切片。
* 3、List可以使用+操作符进行拼接。
* 4、List中的元素是可以改变的。
(4) Tuple（元组）
- 元组（tuple）与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改。元组写在小括号(())里，元素之间用逗号隔开。
- 元组中的元素类型也可以不相同：
#!/usr/bin/python3 tuple = ( 'abcd', 786 , 2.23, 'demo', 70.2 ) tinytuple = (123, 'demo') print (tuple) # 输出完整元组 print (tuple[0]) # 输出元组的第一个元素 print (tuple[1:3]) # 输出从第二个元素开始到第三个元素 print (tuple[2:]) # 输出从第三个元素开始的所有元素 print (tinytuple * 2) # 输出两次元组 print (tuple + tinytuple) # 连接元组
- 以上实例输出结果：
('abcd', 786, 2.23, 'demo', 70.2) abcd (786, 2.23) (2.23, 'demo', 70.2) (123, 'demo', 123, 'demo') ('abcd', 786, 2.23, 'demo', 70.2, 123, 'demo')
- 元组与字符串类似，可以被索引且下标索引从0开始，-1 为从末尾开始的位置。
- 也可以进行截取（看上面，这里不再赘述）。
- 其实，可以把字符串看作一种特殊的元组。
>>>tup = (1, 2, 3, 4, 5, 6) >>> print(tup[0]) 1 >>> print(tup[1:5]) (2, 3, 4, 5) >>> tup[0] = 11 # 修改元组元素的操作是非法的 Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: 'tuple' object does not support item assignment >>>
- 虽然tuple的元素不可改变，但它可以包含可变的对象，比如list列表。
- 构造包含 0 个或 1 个元素的元组比较特殊，所以有一些额外的语法规则：
tup1 = () # 空元组 tup2 = (20,) # 一个元素，需要在元素后添加逗号 string、list和tuple都属于sequence（序列）。
- 注意：
- 1、与字符串一样，元组的元素不能修改。
- 2、元组也可以被索引和切片，方法一样。
- 3、注意构造包含0或1个元素的元组的特殊语法规则。
- 4、元组也可以使用+操作符进行拼接。
(5) Set（集合）
- 集合（set）是一个无序不重复元素的序列。
- 基本功能是进行成员关系测试和删除重复元素。
- 可以使用大括号
{ }或者set()函数创建集合，注意：创建一个空集合必须用set()而不是{ }，因为{ }是用来创建一个空字典。 - 创建格式：
parame = {value01,value02,...}
或者
set(value)
- 实例:
#!/usr/bin/python3 student = {'Tom', 'Jim', 'Mary', 'Tom', 'Jack', 'Rose'} print(student) # 输出集合，重复的元素被自动去掉 # 成员测试 if('Rose' in student) : print('Rose 在集合中') else : print('Rose 不在集合中') # set可以进行集合运算 a = set('abracadabra') b = set('alacazam') print(a) print(a - b) # a和b的差集 print(a | b) # a和b的并集 print(a & b) # a和b的交集 print(a ^ b) # a和b中不同时存在的元素
- 以上实例输出结果：
{'Mary', 'Jim', 'Rose', 'Jack', 'Tom'}
Rose 在集合中
{'b', 'a', 'c', 'r', 'd'}
{'b', 'd', 'r'}
{'l', 'r', 'a', 'c', 'z', 'm', 'b', 'd'}
{'a', 'c'}
{'l', 'r', 'z', 'm', 'b', 'd'}
(6) Dictionary（字典）
- 字典（dictionary）是Python中另一个非常有用的内置数据类型。
- 列表是有序的对象结合，字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于：字典当中的元素是通过键来存取的，而不是通过偏移存取。
- 字典是一种映射类型，字典用"{ }"标识，它是一个无序的键(key) : 值(value)对集合。
- 键(key)必须使用不可变类型。
- 在同一个字典中，键(key)必须是唯一的。
#!/usr/bin/python3 dict = {} dict['one'] = "1 - Python教程" dict[2] = "2 - Python工具" tinydict = {'name': 'demo','code':1, 'site': 'www.demo.com'} print (dict['one']) # 输出键为 'one' 的值 print (dict[2]) # 输出键为 2 的值 print (tinydict) # 输出完整的字典 print (tinydict.keys()) # 输出所有键 print (tinydict.values()) # 输出所有值
以上实例输出结果：
1 - Python教程
2 - Python工具
{'name': 'demo', 'site': 'www.demo.com', 'code': 1}
dict_keys(['name', 'site', 'code'])
dict_values(['demo', 'www.demo.com', 1])
- 构造函数 dict() 可以直接从键值对序列中构建字典如下：
- 实例
>>>dict([('demo', 1), ('Google', 2), ('Taobao', 3)]) {'Taobao': 3, 'demo': 1, 'Google': 2} >>> {x: x**2 for x in (2, 4, 6)} {2: 4, 4: 16, 6: 36} >>> dict(demo=1, Google=2, Taobao=3) {'Taobao': 3, 'demo': 1, 'Google': 2}
- 另外，字典类型也有一些内置的函数，例如clear()、keys()、values()等。
- 注意：
- 1、字典是一种映射类型，它的元素是键值对。
- 2、字典的关键字必须为不可变类型，且不能重复。
- 3、创建空字典使用 { }。
Python数据类型转换
- 有时候，我们需要对数据内置的类型进行转换，数据类型的转换，你只需要将数据类型作为函数名即可。
- 以下几个内置的函数可以执行数据类型之间的转换。这些函数返回一个新的对象，表示转换的值
| 函数 | 描述 |
|---|---|
| int(x [,base]) | 将x转换为一个整数 |
| float(x) | 将x转换到一个浮点数 |
| complex(real [,imag]) | 创建一个复数 |
| str(x) | 将对象 x 转换为字符串 |
| repr(x) | 将对象 x 转换为表达式字符串 |
| eval(str) | 用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象 |
| tuple(s) | 将序列 s 转换为一个元组 |
| list(s) | 将序列 s 转换为一个列表 |
| set(s) | 转换为可变集合 |
| dict(d) | 创建一个字典。d 必须是一个序列 (key,value)元组。 |
| frozenset(s) | 转换为不可变集合 |
| chr(x) | 将一个整数转换为一个字符 |
| unichr(x) | 将一个整数转换为Unicode字符 |
| ord(x) | 将一个字符转换为它的整数值 |
| hex(x) | 将一个整数转换为一个十六进制字符串 |
| oct(x) | 将一个整数转换为一个八进制字符串 |
数据类型转换分类：
- 数据类型转换一共分为2类：自动数据类型转换(隐式转换)和强制数据类型转换(显示转换)
自动数据类型转换/隐式转换
- 自动类型转换是程序根据运算要求进行的转换，不需要人工干预 1.自动类型转换不需要人工干预 2.自动类型转换多发生在运算或者判断过程中 3.转化时向着更加精确的类型转换
强制类型转换/显示转换
-
根据程序需要，由编写程序人员人为改变数据类型的方式就是强制数据类型转换。
-
int() 将其他类型转化为整型
1.数字整型转化之后，还是原来的味道
2.浮点类型转化之后，舍去小数部分
3.布尔值转化之后 True -> 1 False->0
4.字符串转换，仅纯整型字符串可以转化（浮点型或者带有其他字符都不可以转化）
5.复数不可以转换
- float() 将其他类型转化为浮点型
1.整型转换之后变为浮点型，后面+.0
2.浮点数不需要转化，转化也不会变化
3.布尔值转化 True->1.0 False ->0.0
4.字符串，纯整型字符串和纯浮点型字符串可以转换，其他都不可以
- complex() 将其他数据转化为复数
1.整型转换之后变为 （整型+0j）
2.浮点型转换之后变为(浮点型 + 0j)
3.布尔值转化之后 True->（1+0j） False(0j)
4.字符串，纯整型和浮点型字符串可以转化，其他都不行
5.复数，无需转换
- bool() 将其他类型转化为布尔值
#下面转化为布尔值false的情况
1.整型 0
2.浮点型 0.0
3.复数 0+0j
4.布尔 False
5.字符串 '' 空字符串
6.列表 [] 空列表
7.元组 ()空元组
8.字典 {} 空字典
9.集合 set() 空集合
-
str() 将其他类型转化为字符串
- 所有转换均改变类型为字符串，表示方式依旧不变
-
list() 将其他类型转化为列表类型
- 在python中有5中可迭代序列，可以互相转换，他们分别是：
- 字符串，列表，元组，字典，集合
var = ('张三','李四','王老五')
newvar = list(var)
newvar的值为 ['张三','李四','王老五'] -
注意：- 1.字符串转换时每个字符变成列表中的一个值
- 2.字典类型转换时，仅将字典的键部分转换成列表，忽略值部分
-
tuple() 将其他类型转化为元组类型
var = {'张三','李四','王老五'}
newvar = tuple(var)
newvar的值为 ('张三','李四','王老五') 注意：- 1.字符串转换时每个字符变成元组中的一个值
- 2.字典类型转换时，仅将字典的键部分转换成元组，忽略值部分
- set（） 将其他类型转化为集合类型
var = ['张三','李四','王老五']
newvar = set(var)
newvar的值为 {'张三','李四','王老五'} #值的顺序不定 注意：- 1.字符串转换时每个字符变成集合中的一个值
- 2.字典类型转换时，仅将字典的键部分转换集合，忽略值部分
- dict() 将其他类型转换为字典类型
- 其他类型转化为字典时需要按照指定的格式才可以转化：（列表和元组的组合可以）
[['cat', '黑猫警长'], ['mouse', '一只耳'], ['next', '请看夏季']]
[('cat', '黑猫警长'), （'mouse', '一只耳'）, （'next', '请看夏季'）]