Python基础-数据类型

Python Number(数字)

从字面意思我们可以得知，他是一个用于存储数字的数据类型
其次要注意：

数据类型是不可以改变的，如果我们改变了Number数据类型，那么系统将重新分配内存空间
在实例被赋值的时候Number对象将被创建
例如：
a = 1,b = 2
此时a，b是Number对象的引用
Python 提供了四中（Long 在Python3中没有，现在是在Python2中）
1) 整型
整数就是没有小数点的数，有正负
2)长整型
无限大小的整数，区别整数的是在后面有个L或者l
3)浮点型
含有小数部分的数的类型
4)复数
有实部和虚部组成，可以用a + bj,或者complex(a,b)表示，复数的实部a和虚部b都是浮点型。

有数字就会牵扯到运算，那么Python就提供了math和cmath模块

说明：

math 中提供了常用的数学运算函数
复数的运算包含在cmath中
两个模块包含的函数基本一致，只有复数运算和实数运算的却别
至于math中提供的函数在这里就不列出了，这里只提供查看的方法

首先我们要导包，import math 这样我们就把math引入了，
然后，我们使用dir(math) 查看所有函数
最后，可以使用help(math.函数名) 查看具体的函数使用

这里重点提出几个函数：

range() 函数
这个函数是表示连续的一段整数
例如 range(1,5) 这时候表示的是[1,2,3,4] 不包含5
range(1,5,2 ) 表示[1,3] 第三个参数表示步长
cmp()
该函数在python3中不可用，
不过可以用以下代替
operator.lt(a, b) lt(a, b) 相当于 a < b
operator.le(a, b) le(a,b) 相当于 a <= b
operator.eq(a, b) eq(a,b) 相当于 a == b
operator.ne(a, b) ne(a,b) 相当于 a != b
operator.ge(a, b) gt(a,b) 相当于 a > b
operator.gt(a, b) ge(a, b)相当于 a>= b
abs()和fabs()
这是取绝对值的函数

区别：

    a) abs直接内置的可以直接用，fabs必须引入math模块
    b) abs返回的是整数，fabs反会的是小数

Python 字符串

在Python初识一文中我已经写了字符串的创建，这里不在赘述
注意：python中没有我们java中的char类型，也没有单字符这个概念，无论是单引号还是双引号三引号都是表示的字符串
例如 str = ‘hello word!’ 怎么取出里面的某个值呢？？
1. 这时候str[0]表示的是h 即第一个字符 str[1] 是e 即第二个字符一次类推可以取到所有字符
2. 可以使用切片的方式，str[1:5]表示的是ello 注意这是表示第二个字符到第六个，不包括第六个

字符串运算符

a = ‘hello’ b = ‘rocky’

1.+ 表示 字符串的拼接  a+b 表示‘hello’+’rocky’
2.* 表示重复字符串 a*2 表示 ‘hellohello’
3.[] 通过索引取出字符串中的字符 a[0] 表示h
4.[:] 截取字符串 a[0:3]表示hel
5.In 成员运算符如  ‘h’ in a 表示True 说明 a中含有’h’字符 否则返回False
6.not in 和in用法类似 只是表示不含有的意思
7.r/R 原始字符 例如 print r’\n’ 则表示原样输出
8.% 格式字符串 例如 print "My name is %s and weight is %d kg!" % ('Rocky', 21) 则表示把’Rocky 放入第一个%s 处 21 放入%d处’

python字符串格式化符号

这里写图片描述

字符串内建函数

这里只列出常见的一些，他的可以使用帮助文旦查看

1.string.capitalize() 把字符串的第一个字符大写
2.string.center(width) 返回一个原字符串居中,并使用空格填充至长度 width 的新字符串
3.string.count(str, beg=0, end=len(string)) 返回 str 在 string 里面出现的次数，如果 beg 或者 end 指定则返回指定范围内 str 出现的次数
4.string.endswith(obj, beg=0, end=len(string)) 检查字符串是否以 obj 结束，如果beg 或者 end 指定则检查指定的范围内是否以 obj 结束，如果是，返回 True,否则返回 False.
5.string.find(str, beg=0, end=len(string)) 检测 str 是否包含在 string 中，如果 beg 和 end 指定范围，则检查是否包含在指定范围内，如果是返回开始的索引值，否则返回-1
6.string.format() 格式化字符串
7.string.index(str, beg=0, end=len(string))跟find()方法一样，只不过如果str不在 string中会报一个异常.
8.string.isalpha() 如果 string 至少有一个字符并且所有字符都是字母则返回 True,
否则返回 False
9.string.isdecimal() 如果 string 只包含十进制数字则返回 True 否则返回 False.
10.string.isdigit() 如果 string 只包含数字则返回 True 否则返回 False.
11.string.islower() 如果 string 中包含至少一个区分大小写的字符，并且所有这些(区分大小写的)字符都是小写，则返回 True，否则返回 False
12.string.isnumeric() 如果 string 中只包含数字字符，则返回 True，否则返回 False
13.string.isspace() 如果 string 中只包含空格，则返回 True，否则返回 False.
14.string.istitle() 如果 string 是标题化的则返回 True，否则返回 False
15.string.isupper() 如果 string 中包含至少一个区分大小写的字符，并且所有这些(区分大小写的)字符都是大写，则返回 True，否则返回 False
16.string.join(seq) 以 string 作为分隔符，将 seq 中所有的元素(的字符串表示)合并为一个新的字符串
17.string.ljust(width) 返回一个原字符串左对齐,并使用空格填充至长度 width 的新字符串
18.string.lower() 转换 string 中所有大写字符为小写.
19.string.lstrip() 截掉 string 左边的空格
20.max(str) 返回字符串 str 中最大的字母。
21.min(str) 返回字符串 str 中最小的字母。
22.string.replace(str1, str2,  num=string.count(str1)) 把 string 中的 str1 替换成 str2,如果 num 指定，则替换不超过 num 次.
23.string.rfind(str, beg=0,end=len(string) ) 类似于 find()函数，不过是从右边开始查找.
24.string.rindex( str, beg=0,end=len(string))类似于 index()，不过是从右边开始.
25.string.rjust(width) 返回一个原字符串右对齐,并使用空格填充至长度 width 的新字符串
26.string.rstrip() 删除 string 字符串末尾的空格.
27.string.split(str="", num=string.count(str)) 以 str 为分隔符切片 string，如果 num有指定值，则仅分隔 num 个子字符串
28.string.splitlines([keepends]) 按照行('\r', '\r\n', \n')分隔，返回一个包含各行作为元素的列表，如果参数 keepends 为 False，不包含换行符，如果为 True，则保留换行符。
29.string.startswith(obj, beg=0,end=len(string)) 检查字符串是否是以 obj 开头，是则返回 True，否则返回 False。如果beg 和 end 指定值，则在指定范围内检查.
30.string.strip([obj]) 在 string 上执行 lstrip()和 rstrip()
31.string.swapcase() 翻转 string 中的大小写
32.string.title() 返回"标题化"的 string,就是说所有单词都是以大写开始，其余字母均为小写
33.string.upper() 转换 string 中的小写字母为大写
34.string.isdecimal()  isdecimal()方法检查字符串是否只包含十进制字符。这种方法只存在于unicode对象。

Python 列表(List)

序列是Python中最基本的数据结构。序列中的每个元素都分配一个数字—-位置或者称为索引，第一个索引是0，第二个索引是1，依此类推。
序列都可以进行的操作包括索引，切片，加，乘，检查成员。
此外，Python已经内置确定序列的长度以及确定最大和最小的元素的方法。
列表是最常用的Python数据类型，它可以作为一个方括号内的逗号分隔值出现。
列表的数据项不需要具有相同的类型

列表的创建

list1 = [11,’rocky’,21],list2 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 ]
这样我们就创建了2个列表，可以可出它的特点：

列表是用中括号括起来的
列表的数据类型不要求一致，
列表的每个元素用逗号隔开

列表使用

取值
    取出列表中的值是通过索引完成的，注意不要索引越界！！！
    例如：list1[1] 表示的是列表list1的第二个元素’Rocky’
    当然Python也提供了切片取值
    如：lsit2[1:5] 表示的是[2, 3, 4, 5]
改值
    我们可以修改原有的值，也可以新填入值到列表
    list1[0] = ‘I’ 这样 lsit1 就变成了[‘I,’rocky’,21]
    新填入：list1.append(‘Love’)
    这时候 list1 为[‘I,’rocky’,21，’Love’] 课件append只是吧值插入到最后一个，那么是否还有吧值插入到指定位置的方法？
    list1.insert(1,'Love') 这时候 list1变成了['I', 'Love', 'rocky', 21]
删值
    删除list中的值我们提供了两种方式：
    1.del 
    使用del删除元素 del list1[2] 这样就把list1中第三个元素删除了
    del lsit1 是把整个list1删除
    2.remove()
    这种方式只能按索引删除，可以删除指定索引位置的元素

列表常用函数

1   cmp(list1, list2) 比较两个列表的元素
2   len(list) 列表元素个数
3   max(list) 返回列表元素最大值
4   min(list) 返回列表元素最小值
5   list(seq) 将元组转换为列表
6   list..append(obj) 在列表末尾添加新的对象
7   list..count(obj) 统计某个元素在列表中出现的次数
8   list..extend(seq) 在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值（用新列表扩展原来的列表）
9   list..index(obj) 从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置
10  list..insert(index, obj) 将对象插入列表
11  list..pop(obj=list[-1]) 移除列表中的一个元素（默认最后一个元素），并且返回该元素的值
12  list..remove(obj) 移除列表中某个值的第一个匹配项
13  list..reverse() 反向列表中元素
14  list..sort([func]) 对原列表进行排序

Python 元组

Python的元组与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改。
元组使用小括号，列表使用方括号。
元组创建很简单，只需要在括号中添加元素，并使用逗号隔开即可。
创建元组:
t = (‘I’,’Love’,’Rocky’)
注意：元组只有一个元素的时候如(‘I’,)后面必须有个逗号，不能省去！！！！

元组的使用

取值
    元组的取值和列表类似 不在赘述
修改
    元组不可修改元组内的值，只是可以拼接元组
    如：tup1 = (12, 34.56);
    tup2 = ('abc', 'xyz');
    可以打得到新的元组
    tup3 = tup1 + tup2;
删除
    元组的删除和list的del删除一致

无关闭分隔符

任意无符号的对象，以逗号隔开，默认为元组，如下实例：

print 'abc', -4.24e93, 18+6.6j, 'xyz';
x, y = 1, 2;
print "Value of x , y : ", x,y;
运行结果：
    abc -4.24e+93 (18+6.6j) xyz
    Value of x , y : 1 2

元组内置函数

cmp(tuple1, tuple2) 比较两个元组元素。
len(tuple) 计算元组元素个数。
max(tuple) 返回元组中元素最大值。
min(tuple) 返回元组中元素最小值。
tuple(seq) 将列表转换为元组。

关于序列中索引的补充

索引不一定是大于等于0的整数可以为负数
切片（截取的补充）
现在以元组为例：

t = (‘I’,’Love’,’Rocky’)

其中t[1] 表示Love 这是大家知道的

那么t[-1]?   其实它表示的而是最后一个元素 t[-2]表示倒数第二个元素，以此类推

t[1:2] 表示Love 这也是大家知道的 ('Love',)

那么t[1:]??  其实它是表示从第二个开始到最后的元素 ('I', 'Love')

那么t[:-1]??? 其实它是表示 ('I', 'Love') 即表示 除了最后一个元素外的所有元素的组成的元组 t[:-2] 为 ('I',) 这种形式意思就是 从开始到倒数第几个元素组成的元组

Python 字典(Dictionary)

字典是另一种可变容器模型，且可存储任意类型对象。
特点：

字典的每个键值 key对应一个value ，键值用冒号 : 分割
每个键值对之间用逗号 , 分割
整个字典包括在花括号 {} 中

格式如下所示：
d = {key1 : value1, key2 : value2 }

注意：

键是唯一才能满足我们的需求，不然的话，后来存储的键值会覆盖原来的相同键的键值！！！
键必须不可变，所以可以用数字，字符串或元组充当，但是列表就不行

字典的使用

dict = {‘Name’: Rocky, ‘Age’:21, Weight: 183};

取值
    字典的取值是根据key来取值的，
    如：
    print "dict['Name']: ", dict['Name']; 结果为Rocky
    print "dict['Age']: ", dict['Age']; 结果为 21
    注意 在取值的时候如果没有key，即所输入的key不存在字典里面，
    会报错：KeyError: ‘输入的key’
修改
    dict['Age'] = 8; #这是修改Age 的值
    dict['School'] = "DPS School"; # 这回事新添加'School'键值
删除
    del dict['Name']    # 删除键是'Name'的条目
    dict.clear()        # 清空词典所有条目
    del dict            # 删除词典

字典内置函数&方法

Python字典包含了以下内置函数：

1   cmp(dict1, dict2) 比较两个字典元素。
2   len(dict) 计算字典元素个数，即键的总数。
3   str(dict) 输出字典可打印的字符串表示。
4   type(variable) 返回输入的变量类型，如果变量是字典就返回字典类型。

Python字典包含了以下内置方法：

1   dict.clear() 删除字典内所有元素
2   dict.copy() 返回一个字典的浅复制
3   dict.fromkeys(seq[, val]) 创建一个新字典，以序列 seq 中元素做字典的键，val 为字典所有键对应的初始值
4   dict.get(key, default=None) 返回指定键的值，如果值不在字典中返回default值
5   dict.has_key(key) 如果键在字典dict里返回true，否则返回false
6   dict.items() 以列表返回可遍历的(键, 值) 元组数组
7   dict.keys() 以列表返回一个字典所有的键
8   dict.setdefault(key, default=None) 和get()类似, 但如果键不存在于字典中，将会添加键并将值设为default
9   dict.update(dict2) 把字典dict2的键/值对更新到dict里
10  dict.values() 以列表返回字典中的所有值
11  pop(key[,default]) 删除字典给定键 key 所对应的值，返回值为被删除的值。key值必须给出。 否则，返回default值。
12  popitem() 随机返回并删除字典中的一对键和值。