本节将介绍 Hear 级联分类器,通过对比分析相邻图像区域来判断给定图像或子图像与已知对象是否匹配。
本章将考虑如何将多个 Hear 级联分类器构成一个层次结构,即一个分类器能识别整体区域(如人脸),而其他的分类器可识别小的区域(如鼻子、眼睛和嘴)。
1 Hear 级联的概念
提取图像的细节对产生稳定分类结果和跟踪结果很有用,这些提取的结果被称为特征。
本节将介绍 Hear 级联分类器,通过对比分析相邻图像区域来判断给定图像或子图像与已知对象是否匹配。
本章将考虑如何将多个 Hear 级联分类器构成一个层次结构,即一个分类器能识别整体区域(如人脸),而其他的分类器可识别小的区域(如鼻子、眼睛和嘴)。
提取图像的细节对产生稳定分类结果和跟踪结果很有用,这些提取的结果被称为特征。