一、说明
昨天（2021/10/20），OpenCV团队公众号发布了：《使用OpenCV内置深度学习人脸模块，几行代码轻松完成人脸检测和识别》 这样一篇文章。
最新发布的OpenCV 4.5.4版本收录了一个基于深度学习神经网络的人脸模块（以下称“OpenCV DNN Face”），包括人脸检测（使用模型YuNet，由OpenCV China团队贡献）和人脸识别（使用模型SFace，由北京邮电大学邓伟洪教授课题组贡献）。
使用OpenCV DNN Face的API，只需几行代码便可以完成整个人脸检测和人脸识别处理，极大的方便了开发。
今天（2021/10/21）我下载了最新的OpenCV4.5.4，找到了人脸检测和人脸识别的例子，尝试了一下，确实很简洁，现在记录一下。
二、示例
示例在 opencv-4.5.4\sources\samples\dnn 目录
人脸检测：face_detect.cpp 或 face_detect.py
人脸识别：face_match.cpp 或 face_match.py
opencv4.6之后的版本，人脸检测和人脸识别都在 face_detect.cpp 或 face_detect.py 里面
三、模型
人脸检测模型：https://docs.opencv.org/4.5.4/df/d20/classcv_1_1FaceDetectorYN.html 这个网页的第一行，
或者这个链接下载：face_detection_yunet
人脸识别模型：https://docs.opencv.org/4.5.4/da/d09/classcv_1_1FaceRecognizerSF.html 这个网页的第一行，
或者这个链接下载：face_recognition_sface