keras_16_约束Constraints

1. keras中的约束项

1. constraints 模块的函数允许在优化期间对网络参数设置约束（例如非负性）。约束是以层为对象进行的。具体的 API 因层而异，但 Dense，Conv1D，Conv2D 和 Conv3D 这些层具有统一的 API。约束层开放 2 个关键字参数：

   • kernel_constraint 用于主权重矩阵。

   • bias_constraint 用于偏置。

     from keras.constraints import max_norm
     model.add(Dense(64, kernel_constraint=max_norm(2.)))

2. keras内置的约束项

   • max_norm(max_value=2, axis=0): 最大范数约束
   • non_neg(): 非负性约束
   • unit_norm(axis=0): 单位范数约束
   • min_max_norm(min_value=0.0, max_value=1.0, rate=1.0, axis=0): 最小/最大范数约束