asyncio的核心概念与基本架构
本文针对的是python3.4以后的版本的，因为从3.4开始才引入asyncio，后面的3.5 3.6 3.7版本是向前兼容的，只不过语法上面有稍微的改变。比如在3.4版本中使用@asyncio.coroutine装饰器和yield from语句，但是在3.5以后的版本中使用async、await两个关键字代替，虽然语法上稍微有所差异，但是原理是一样的。
1 asyncio 组成的基本概念
1 协程函数的作用
（1）result = yield from future，返回future的结果。
（2）result = yield from coroutine，等候另一个协程函数返回结果或者是触发异常
（3）result= yield from task，返回一个task的结果
（4）return expression，作为一个函数抛出返回值
（5）raise exception
2 事件循环 event_loop
如何理解事件循环：
线程一直在各个协程方法之间永不停歇的游走，遇到一个yield from 或者await就悬挂起来，然后又走到另外一个方法，依次进行下去，知道事件循环所有的方法执行完毕。实际上loop是BaseEventLoop的一个实例，我们可以查看定义，它到底有哪些方法可调用
协程函数，不是像普通函数那样直接调用运行的，必须添加到事件循环中，然后由事件循环去运行，单独运行协程函数是不会有结果的。
import time import asyncio async def say_after_time(delay,what): await asyncio.sleep(delay) print(what) async def main(): print(f"开始时间为： {time.time()}") await say_after_time(1,"hello") await say_after_time(2,"world") print(f"结束时间为： {time.time()}") ''' 直接运行 ''' # >>> main() # <coroutine object main at 0x1053bb7c8> ''' 需要通过事件循环来调用''' loop=asyncio.get_event_loop() #创建事件循环对象 #loop=asyncio.new_event_loop() #与上面等价，创建新的事件循环 loop.run_until_complete(main()) #通过事件循环对象运行协程函数 loop.close()
（1）获取事件循环对象的几种方式：
-
loop=asyncio.get_running_loop()，返回（获取）在当前线程中正在运行的事件循环，如果没有正在运行的事件循环，则会显示错误 -
loop=asyncio.get_event_loop()，获得一个事件循环，如果当前线程还没有事件循环，则创建一个新的事件循环loop -
loop=asyncio.set_event_loop(loop)， 设置一个事件循环为当前线程的事件循环； -
loop=asyncio.new_event_loop()，创建一个新的事件循环
（2）通过事件循环运行协程函数的两种方式：
-
创建事件循环对象loop，即
asyncio.get_event_loop()，通过事件循环运行协程函数 -
直接通过
asyncio.run(function_name)运行协程函数。
但是需要注意的是，首先run函数是python3.7版本新添加的，前面的版本是没有的；其次，这个run函数总是会创建一个新的事件循环并在run结束之后关闭事件循环，所以，如果在同一个线程中已经有了一个事件循环，则不能再使用这个函数了，因为同一个线程不能有两个事件循环，而且这个run函数不能同时运行两次，因为他已经创建一个了。即同一个线程中是不允许有多个事件循环loop的。 asyncio.run（）是python3.7 新添加的内容，也是后面推荐的运行任务的方式，因为它是高层API，后面会讲到它与asyncio.run_until_complete()的差异性，run_until_complete()是相对较低层的API。
3 什么是awaitable对象
有三类对象是可等待的，即 coroutines , Tasks , and Futures .
coroutine ：本质上就是一个函数，一前面的生成器yield和yield from为基础，不再赘述；
Tasks : 任务，顾名思义，就是要完成某件事情，其实就是对协程函数进一步的封装；
Future ：它是一个“更底层”的概念，他代表一个异步操作的最终结果，因为异步操作一般用于耗时操作，结果不会立即得到，会在“将来”得到异步运行的结果，故而命名为 Future。
三者的关系，coroutine 可以自动封装成 task ，而Task是 Future 的子类。
4 什么是task任务
Task用来 并发调度的协程, 单纯的协程函数仅仅是一个函数而已，将其包装成任务，任务是可以包含各种状态的，异步编程最重要的就是对异步操作状态的把控了。
（1）创建任务（两种方法）：
方法一：task = asyncio.create_task(coro()) # 这是3.7版本新添加的
方法二：task = asyncio.ensure_future(coro()) ,也可以使用loop.create_future() ，loop.create_task(coro) 也是可以的。
（2）获取某一个任务的方法：
方法一：task=asyncio.current_task(loop=None)；返回在某一个指定的loop中，当前正在运行的任务，如果没有任务正在运行，则返回None；如果loop为None，则默认为在当前的事件循环中获取，
方法二：asyncio.all_tasks(loop=None)；返回某一个loop中还没有结束的任务；
5 什么是future？
Future是一个较低层的可等待（awaitable）对象，他表示的是异步操作的最终结果，当一个Future对象被等待的时候，协程会一直等待，直到Future已经运算完毕。 Future是Task的父类，一般情况下，已不用去管它们两者的详细区别，也没有必要去用Future，用Task就可以了，返回 future 对象的低级函数的一个很好的例子是 loop.run_in_executor().
2 asyncio的基本架构
asyncio分为高层API和低层API。我们前面所讲的Coroutine和Tasks属于高层API，而Event Loop 和Future属于低层API。所谓的高层API主要是指那些asyncio.xxx()的方法。
High-level APIs
●Coroutines and Tasks（本文要写的） ●Streams ●Synchronization Primitives ●Subprocesses ●Queues ●Exceptions
Low-level APIs
●Event Loop（下一篇要写的） ●Futures ●Transports and Protocols ●Policies ●Platform Support