散点图
首先，先引入matplotlib.pyplot简写作plt,再引入模块numpy用来产生一些随机数据。生成1024个呈标准正态分布的二维数据组 (平均数是0，方差为1) 作为一个数据集，并图像化这个数据集。每一个点的颜色值用T来表示：
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np n = 1024 # data size X = np.random.normal(0, 1, n) # 每一个点的X值 Y = np.random.normal(0, 1, n) # 每一个点的Y值 T = np.arctan2(Y,X) # for color value #输入X和Y作为location，size=75，颜色为T，color map用默认值，透明度alpha 为 50%。 x轴显示范围定位(-1.5，1.5)，并用xtick()函数来隐藏x坐标轴，y轴同理： plt.scatter(X, Y, s=75, c=T, alpha=.5) plt.xlim(-1.5, 1.5) plt.xticks(()) # ignore xticks plt.ylim(-1.5, 1.5) plt.yticks(()) # ignore yticks plt.show()
