1 from PIL import Image 2 import numpy as np 3 4 a = np.asarray(Image.open(r'C:\Users\ldy\Desktop\214.jpg').convert('L')).astype('float') 5 6 depth = 10. # (0-100) 7 grad = np.gradient(a) #取图像灰度的梯度值，表示图像灰度的变化率 8 grad_x, grad_y = grad #分别取横纵图像梯度值 9 grad_x = grad_x*depth/100. 10 grad_y = grad_y*depth/100. #根据深度来调整像素的梯度值，从而调整明暗程度 11 A = np.sqrt(grad_x**2 + grad_y**2 + 1.)#构造x轴和y轴梯度的三维归一化单位坐标系
12 uni_x=grad_x/A
13 uni_y = grad_y/A 14 uni_z = 1./A 15 16 vec_el = np.pi/2.2 # 光源的俯视角度，弧度值 17 vec_az = np.pi/4. # 光源的方位角度，弧度值 18 dx = np.cos(vec_el)*np.cos(vec_az) #光源对x 轴的影响 19 dy = np.cos(vec_el)*np.sin(vec_az) #光源对y 轴的影响 20 dz = np.sin(vec_el) #光源对z 轴的影响 21 22 b = 255*(dx*uni_x + dy*uni_y + dz*uni_z) #梯度和光源相互作用，将梯度转化为灰度，光源归一化 23 b = b.clip(0,255)#避免数据越界 24 25 im = Image.fromarray(b.astype('uint8')) #重构图像 26 im.save(r'C:\Users\ldy\Desktop\50.jpg')
