一、 查询语句DQL
1. 排序查询：
语句：Order by 排序字段1 排序方式1，排序字段2，排序方式2 。。。。(满足第一个前提下)
——ASC：升序 默认
——DESC：降序
2. 聚合函数
—— count：计算个数
1. 一般选择非空的列：主键
2. count(*)
——max：计算最大值
——min：计算最小值
——sum：计算和
——avg：计算平均数
注意：聚合函数的计算，排除null值。
解决方案：
1. 选择不包含非空的列进行计算
2. IFNULL函数
3. 3. 分组查询:
1. 语法：group by 分组字段；
2. 注意：
1. 分组之后查询的字段：分组字段、聚合函数
2. where 和 having 的区别？
2.1 where 在分组之前进行限定，如果不满足条件，则不参与分组。having在分组之后进行限定，如 果不满足结果，则不会被查询出来
2.2 where 后不可以跟聚合函数，having可以进行聚合函数的判断。2. where 后不可以跟聚合函数，having可以进行聚合函数的判断。
实例：
– 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分
——select avg(math) from s group by sex;
– 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数
——SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student GROUP BY sex;
– 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求：分数低于70分的人，不参与分组
SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex;
– 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求：分数低于70分的人，不参与分组,分组之后。人数要大于2个人
——SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING COUNT(id) > 2;
——SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) 人数 FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING 人数 > 2;
4. 分页查询
1. 语法：limit 开始的索引,每页查询的条数;
2. 公式：开始的索引 = （当前的页码 - 1） * 每页显示的条数
– 每页显示3条记录
SELECT * FROM student LIMIT 0,3; – 第1页
SELECT * FROM student LIMIT 3,3; – 第2页
SELECT * FROM student LIMIT 6,3; – 第3页
—————————————————————— limit 是一个MySQL"方言"
二、 约束
-
分类：
1. 主键约束：primary key
2. 非空约束：not null
3. 唯一约束：unique
4. 外键约束：foreign key -
非空约束：not null，某一列的值不能为null
1. 创建表时添加约束
CREATE TABLE stu(
id INT,
NAME VARCHAR(20) NOT NULL – name为非空
);
2. 创建表完后，添加非空约束
ALTER TABLE stu MODIFY NAME VARCHAR(20) NOT NULL;3. 删除name的非空约束 ALTER TABLE stu MODIFY NAME VARCHAR(20);-
唯一约束：unique，某一列的值不能重复
- 注意：
- 唯一约束可以有NULL值，但是只能有一条记录为null
- 在创建表时，添加唯一约束
CREATE TABLE stu(
id INT,
phone_number VARCHAR(20) UNIQUE – 手机号
); - 删除唯一约束
ALTER TABLE stu DROP INDEX phone_number; - 在表创建完后，添加唯一约束
ALTER TABLE stu MODIFY phone_number VARCHAR(20) UNIQUE;
- 注意：
-
主键约束：primary key。
-
注意：
- 含义：非空且唯一
- 一张表只能有一个字段为主键
- 主键就是表中记录的唯一标识
-
在创建表时，添加主键约束
create table stu(
id int primary key,-- 给id添加主键约束
name varchar(20)
); -
删除主键
– 错误 alter table stu modify id int ;
ALTER TABLE stu DROP PRIMARY KEY; -
创建完表后，添加主键
ALTER TABLE stu MODIFY id INT PRIMARY KEY; -
自动增长：
-
概念：如果某一列是数值类型的，使用 auto_increment 可以来完成值得自动增长
-
在创建表时，添加主键约束，并且完成主键自增长
create table stu(
id int primary key auto_increment,-- 给id添加主键约束
name varchar(20)
); -
删除自动增长
ALTER TABLE stu MODIFY id INT; -
添加自动增长
ALTER TABLE stu MODIFY id INT AUTO_INCREMENT;
-
-
-
外键约束：foreign key,让表于表产生关系，从而保证数据的正确性。
-
在创建表时，可以添加外键
- 语法：
create table 表名(
…
外键列
constraint 外键名称 foreign key (外键列名称) references 主表名称(主表列名称)
);
- 语法：
-
删除外键
ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外键名称; -
创建表之后，添加外键
ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段名称) REFERENCES 主表名称(主表列名称); -
级联操作
- 添加级联操作
语法：ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称
FOREIGN KEY (外键字段名称) REFERENCES 主表名称(主表列名称) ON UPDATE CASCADE ON DELETE CASCADE ; - 分类：
- 级联更新：ON UPDATE CASCADE
- 级联删除：ON DELETE CASCADE
三、数据库的设计
- 添加级联操作
-
- 多表之间的关系
- 分类：
- 一对一(了解)：
- 如：人和身份证
- 分析：一个人只有一个身份证，一个身份证只能对应一个人
- 一对多(多对一)：
- 如：部门和员工
- 分析：一个部门有多个员工，一个员工只能对应一个部门
- 多对多：
- 如：学生和课程
- 分析：一个学生可以选择很多门课程，一个课程也可以被很多学生选择
- 一对一(了解)：
- 实现关系：
- 一对多(多对一)：
- 如：部门和员工
- 实现方式：在多的一方建立外键，指向一的一方的主键。
- 多对多：
- 如：学生和课程
- 实现方式：多对多关系实现需要借助第三张中间表。中间表至少包含两个字段，这两个字段作为第三张表的外键，分别指向两张表的主键
- 一对一(了解)：
- 如：人和身份证
- 实现方式：一对一关系实现，可以在任意一方添加唯一外键指向另一方的主键。
- 一对多(多对一)：
- 分类：
-
四、数据库设计的范式
2. 数据库设计的范式
* 概念：设计数据库时，需要遵循的一些规范。要遵循后边的范式要求，必须先遵循前边的所有范式要求
设计关系数据库时，遵从不同的规范要求，设计出合理的关系型数据库，这些不同的规范要求被称为不同的范式，各种范式呈递次规范，越高的范式数据库冗余越小。
目前关系数据库有六种范式：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、巴斯-科德范式（BCNF）、第四范式(4NF）和第五范式（5NF，又称完美范式）。
分类：
1. 第一范式（1NF）：每一列都是不可分割的原子数据项
2. 第二范式（2NF）：在1NF的基础上，非码属性必须完全依赖于码（在1NF基础上消除非主属性对主码的部分函数依赖）
* 几个概念：
1. 函数依赖：A–>B,如果通过A属性(属性组)的值，可以确定唯一B属性的值。则称B依赖于A
例如：学号–>姓名。 （学号，课程名称） --> 分数
2. 完全函数依赖：A–>B， 如果A是一个属性组，则B属性值得确定需要依赖于A属性组中所有的属性值。
例如：（学号，课程名称） --> 分数
3. 部分函数依赖：A–>B， 如果A是一个属性组，则B属性值得确定只需要依赖于A属性组中某一些值即可。
例如：（学号，课程名称） – > 姓名
4. 传递函数依赖：A–>B, B – >C . 如果通过A属性(属性组)的值，可以确定唯一B属性的值，在通过B属性（属性组）的值可以确定唯一C属性的值，则称 C 传递函数依赖于A
例如：学号–>系名，系名–>系主任
5. 码：如果在一张表中，一个属性或属性组，被其他所有属性所完全依赖，则称这个属性(属性组)为该表的码
例如：该表中码为：（学号，课程名称）
* 主属性：码属性组中的所有属性
* 非主属性：除过码属性组的属性
3. 第三范式（3NF）：在2NF基础上，任何非主属性不依赖于其它非主属性（在2NF基础上消除传递依赖）