Python3机器学习实践：Kmeans++聚类【实例：啤酒聚类】

下面介绍Kmeans以及Kmeans++算法理论以及算法步骤：


根据样本特征选择不同的距离公式，程序实例中采用欧几里得距离。下面分别给出Kmeans以及Kmeans++算法的步骤。

Kmeans聚类算法的结果会因为初始的类别中心的不同差异很大，为了避免这个缺点，下面介绍对初始类别中心的选择进行了优化的Kmeans++聚类算法。

下面给出基于AnFany以及Sklearn库的结果：

• AnFany结果：
  
• Sklearn结果：
  

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