RPC---->线程模型优化
---->java5引入锁机制
普通锁对象、读写锁对象。
---->java5的线程通讯机制
---->java5直接提供了线程池
---->最早的方式我们是每连接每线程
---->Reactor模式是一个线程可以处理多个连接
不需要做并发控制，简化了实现
不能充分利用CPU的优势，因为只有一个线程，
该线程需要执行所有的操作：accept,read,decode,compute,encode,send
实际中decode,encode,compute如果很耗时，则该线程就不能及时
响应其它客户的请求
---->Reactor的多线程模式
也不可能无线的创建线程
还是要用线程池控制
---->要求大家熟练java5线程池的操作。
---->难点：线程池的大小到底应该设置为多少。
公式:线程池中的线程数量=(线程总时间/瓶颈资源时间)*瓶颈资源的线程并行数
如果线程数少了，QPS减少，CPU使用率不够
如果线程数多了，线程本身的资源消耗，CPU压力变大。QPS也会降低。
案例:有这样一个模块:
线程同步锁(数据库的事务锁) 50ms
cpu时间 18ms
查询数据库，网络IO 80MS
解析结果2ms,如果服务器有两个CPU，这个模块多少线程合适
如果CPU是瓶颈资源
线程数=(18+2+50+80)/20 * 2 = 15
如果数据库的事务锁是瓶颈资源
线程数=(50+18+2+80)/50 * 1 = 3;
---->CallAble和Future
---->java5线程中提供了阻塞队列的操作。
---->java5中提供了丰富的同步工具
---->java5提供了更丰富的性能更好的集合类
---->那么如何在Reactor中使用多线程的方式。