近年来，随着科技的逐步发展,越来越多以往我们认为不可能通过电脑来实现的东西融入了我们的生活。我们不难发现人工智能的时代已经悄悄来临。那么在投资方面，我们又有那些更适用于我们的方法呢？今天我们要为大家讲的就是有关**量化投资**的内容。
首先，我们一起来看一下什么是量化投资。简单来说，量化投资就是根据大量的数据进行分析，找出隐藏在其中的核心投资策略形成模型，进行下单，以期获得高额回报。具体来说，量化投资就是利用计算机技术在大量的数据中找出“大概率”事件，建立如择时模型、选股模型以及行业配置模型等等。然后通过不断的优化和检验最终形成量化投资策略用于实盘获得盈利。
一、程序化交易
提到量化投资就必须要简单的来说一下程序化交易。我们都知道不管是平仓还是开仓，交易者手工操作的效率都要低于计算机的效率。程序化交易可以大大提高交易效率，减轻投资者的工作压力，避免投资者受到主观情绪的影响。
二、量化投资策略的依据
在量化投资的概念中我们提到，量化投资是根据庞大的数据来进行分析的。那么这些数据是从何而来的呢？通常情况下，量化投资会设有数据库和数据仓库其中主要包括与交易相关的基本面数据、交易数据以及舆情数据等等。基本面数据中包括，历史微观、宏观、分析师数据以及上市公司基础数据等等。交易数据一般包括交易的细节、挂单量以及成交量等等。舆情数据一般包括大家对股票的看法或者讨论等等。
三、量化投资前景如何
一些不太了解量化投资的朋友可能会认为受市场情绪影响，目前的情况并不适合做量化，或者对量化投资的有效性存在疑虑。2016年以来，随着股指期货的出现，股指期货大幅贴水的情况发生，越来越的人认为量化已死。然而在如此艰难的情况下还是产生了一批量化策略高手，通过深度学习、日内T+0等方式获得了稳健的回报。