十二、Python设计思维
个人认为设计思维的重要性不亚于基础语法，良好的设计思维不仅仅是思维模式上的提升，更是效率上的提升。
1.自顶向下（分治）
-将一个总问题表达为若干个小问题的形式
-使用同样方法进一步分解小问题
2.自底向上（模块化）
-逐步组建复杂系统的有效学习方法
-分单元测试，逐步组装，按照自顶向下的相反路径进行操作，直到系统各部分以组装的思路都经过测试和验证
3.程序总体框架及步骤
（1）打印程序的介绍性信息
（2）从用户方获取信息的输入
（3）进行信息的处理和相应操作
（4）输出处理后的信息给用户
可以使用 main() 函数将四个部分的分函数包括起来
4.计算思维
人类的三种思维特征：逻辑思维、实证思维、计算思维
计算思维的特征：抽象和自动化，抽象问题的计算过程，利用计算机自动化求解
-计算思维基于计算机强大的算力以及海量的数据
-抽象计算过程，关注设计和构造，而非因果
-以计算机程序设计为主要实现手段
5.计算生态与Python语言
开源思想深入演化和发展，形成了计算生态
计算生态以开源项目为组织形式，充分利用“共识原则”和“社会利他”组织人员，在竞争发展、相互依存和迅速更迭中完成信息技术的更新换代，形成了技术的自我演化路径。
-计算生态没有顶层设计，以功能为单位，具有三个特点：竞争发展、相互依存和迅速更迭
-以开源项目为代表的大量第三方库：> 13万个，对于同一功能，Python能够提供两个以上的第三方库，构成了竞争关系
-库之间相互关联使用，逐级封装
-社区庞大，前景广阔
API != 计算生态
6.应用开发的四个步骤
（1）产品定义：对应用需求充分理解和明确定义，明确产品定义而不是功能定义，要考虑商业模式
（2）系统架构：以系统方式思考产品的技术实现，系统架构，关注模块化、数据流、体系架构
（3）设计与实现：结合架构完成关键设计与系统实现，结合可扩展性、灵活性等进行设计优化
（4）用户体验：从用户角度思考应用效果，用户至上、体验优先，以用户为中心