本文主要涵盖了 Python 编程的核心知识（暂不包括标准库及第三方库）。
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按顺序依次展示了以下内容的一系列思维导图：基础知识，数据类型（数字，字符串，列表，元组，字典，集合），条件&循环，文件对象，错误&异常，函数，模块，面向对象编程；
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结合这些思维导图主要参考的资料，分享一下我的学习体验，一方面可供初学者参考，另一方面，也便于大家结合思维导图深入学习、理解、思考；
思维导图
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思维导图软件：XMind
14张思维导图
第1张图
基础知识图一包括了基本规则、Python语言特点、计算机语言、如何运行Python、变量赋值五个方面，辅助你快速掌握Python编程的基底知识。
第2张图
基础知识图二包含了模块结构、布局、IO编程流程、标识符、Python对象、内存管理、动态类型六大模块，两张基础知识导图可以帮助你区域化了解Python的组成部分及基本操作。
第3张图
学习Python少不了对数据的了解，这张图整理了数据类型的分类、作用、空值、标准数据、if语句等等模块。
第4张图
这张图整理了序列的有序排列、标准操作符与序列类型操作符的重点知识，以及可操作性的BIF
第5张图
字符串是个比较庞大而精细的部分，接着上图的BIF可分为标准类型、序列类型、字符串类型，字符串可分为五种操作符类型，此图还整理了序列的独特特性以及编码问题，可以说很详细了。
第6张图
关于列表|元素，首先说拷贝问题，分深浅拷贝两种形式。tuple的内建函数、特殊特性与list的操作符、内建函数是重点部分。
第7张图
这张图主要整理了字典|集合中set、dict的功能、分类、BIF、操作问题。
第8张图
条件|循环包含生成器、迭代器、列表解析的使用、拓展，相关BIF、if语句循环控制也能够快速掌握重点。
第9张图
关于文件对象内建方法、内建函数、内建属性都有具体内容，文件迭代的运用，标准文件对象如何输入输出以及分隔符的运用都在导图中详细标明。
第10张图
错误|异常这张图的点介绍了如何调试、处理异常情况。
第11张图
函数一介绍了函数概述，注意vs函数的引用、调用，装饰器的定义、“堆叠”。参数具有自己的完整语法以及自己的传递方式。
第12张图
函数二图整理了递归函数、返回（回调）函数、变量作用域、偏函数、函数式编程、匿名函数、高阶函数BIF的详细介绍。
第13张图
这张图的重点是模块的标准区域、名称空间以及模块的作用域（三种变量的运用）。
第14张图
最后一张图整理了面向对象编程，弄清楚面向对象的基本概念，继承与多态、结构组织以及对象的性质、访问限制等重点，对于python就算是入门了。
你可能不知道的Python彩蛋
import this中隐藏了一首《Python之禅》的诗，它是Python中的『八荣八耻』，作者是 Tim Peters ，每个有追求的Python程序员都应该谨记于心。>>> import thisThe Zen of Python, by Tim PetersBeautiful is better than ugly.Explicit is better than implicit.Simple is better than complex.Complex is better than complicated.Flat is better than nested.Sparse is better than dense.Readability counts.Special cases aren't special enough to break the rules.Although practicality beats purity.Errors should never pass silently.Unless explicitly silenced.In the face of ambiguity, refuse the temptation to guess.There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it.Although that way may not be obvious at first unless you're Dutch.Now is better than never.Although never is often better than *right* now.If the implementation is hard to explain, it's a bad idea.If the implementation is easy to explain, it may be a good idea.Namespaces are one honking great idea -- let's do more of those!
参考翻译：
Beautiful is better than ugly.优美胜于丑陋。Explicit is better than implicit.显式胜于隐式。Simple is better than complex.简单胜于复杂。Complex is better than complicated.复杂胜于难懂。Flat is better than nested.扁平胜于嵌套。Sparse is better than dense.分散胜于密集。Readability counts.可读性应当被重视。Special cases aren’t special enough to break the rules. Although practicality beats purity.尽管实用性会打败纯粹性，特例也不能凌驾于规则之上。Errors should never pass silently. Unless explicitly silenced.除非明确地使其沉默，错误永远不应该默默地溜走。In the face of ambiguity, refuse the temptation to guess.面对不明确的定义，拒绝猜测的诱惑。There should be one– and preferably only one –obvious way to do it.用一种方法，最好只有一种方法来做一件事。Although that way way not be obvious at first unless you’re Dutch.虽然一开始这种方法并不是显而易见的，但谁叫你不是Python之父呢。Now is better than never. Although never is often better than right now.做比不做好，但立马去做有时还不如不做。If the implementation is hard to explain, it’s a bad idea.如果实现很难说明，那它是个坏想法。If the implementation is easy to explain, it may be a good idea.如果实现容易解释，那它有可能是个好想法。Namespaces are one honking great idea – let’s do more of those!命名空间是个绝妙的想法，让我们多多地使用它们吧！
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