0x00 背景
今天下午看新闻时，无意看到一条关于facebook虚假帐号（fake account）消息：
一下子就被这标题吸引了眼球，因为作为一个第三方机构，能够对facebook这样如此海量的帐号中的fake account进行测量，并得出这样一个比较具体的结果。非常非常好奇是怎么做到的，数据都是怎么来的。于是，在CCN原文中找到了这份75页的研究报告，地址：https://www.plainsite.org/realitycheck/fb.pdf。
0x01 探索
等待下载报告的时候，脑海中已经很兴奋，想着到底会是什么渠道获取到的数据，会是爬虫吗？如果是爬虫，会是怎么样牛逼的爬虫，判断虚假帐号的模型是怎么样的？
报告下载完成后，看到这样75页的长度报告还是很畏惧的:
虽然每天都阅读不少的英文，不过大多都是推文和简短的新闻，最多十分钟就可以看完一篇。这种论文风格的文章看起来还是比较费劲的。
坚持看完前几页后，隐约觉得事情有一点不对，怎么是在说作者自己的创业史以及扎克伯格的facebook创业史？？
此时有点看不下去了，便看了看报告的目录，以及在文章中寻找50%或者fifth(y)的字眼，然后找到了关键段落了。此时报告已经来到了54页了！
0x02 结论
对此时的上下文进行了阅读后，我发现了这作者简直是个逻辑鬼才！！！其得出facebook 20亿月活用户中有一半是假的的结论，有一个很关键的点：
facebook中存在多个同名并且头像和简介相同的帐号，所以存在的虚假账号比facebook官方公布的多。其举的一个例子是" jack nicas"这个名字，给出了下图：
可是我去搜索这个人，得出的结果是这样的：
难道我们不是用的同一个facebook？？？
当然facebook中的确存在这样的帐号，比如搜索"Jack Mark"，会出来一堆同姓名的人：
但是他们的头像和信息并不相同啊！！！
依靠这个观点，作者神逻辑来了！
Facebook月活用户和处理掉的虚假帐号数量是公开的，下图是facebook每个季度处理的虚假账号数量，其中2017 Q4是694m（m指的是百万），2018 Q1是583m。
所以从2017 Q4到2018 Q3，facebook处理掉的虚假账号数量为694m+583m+800m+754m=2.841 bilion。
Facebook在2018 Q3的月活用户为2.271 bilion。
然后神奇的算法出来了！！！
2.841 / (2.841+2.271) = 55%
得到这个55%后，作者手动减了5%作为误差，然后就是标题中50%了。
Facebook中的确存在还没有处理掉的虚假用户，但是你这个算法也真是太牛逼了！！！你为什么不把facebook之前处理的虚假用户都给算上？？？这样完全得出一个更高的比列，60%？70%？或者直接99%吧？？
0x03 后记
最近看了不少这样的标题党，不光是这样的报告，还有一些华而不实的工具，就是介绍和命令行看起来很炫酷的那种！
吐槽归吐槽，但是老外这包装能力真是让人跪了，熟话说，"打不过就加入"，教练我想学这个！！！
by：会飞的猫
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