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深度学习框架-Tensorflow基本使用方法
1.Tensorflow安装
2.基本计算单元-变量
3.常用基本操作
4.构造线性回归模型
5.Mnist数据集简介
6.逻辑回归框架
7.迭代完成逻辑回归模型
8.神经网络模型架构
9.训练神经网络
深度学习框架-Tensorflow深度学习模型
1.卷积神经网络模型架构
2.卷积神经网络模型参数
3.模型的保存和读取
4.加载训练好的VGG网络模型
5.使用VGG模型进行测试
6.使用RNN处理Mnist数据集
7.RNN网络模型
8.训练RNN网络
深度学习项目实战-验证码识别（基于tensorflow）
1.验证码数据生成
2.构造网络的输入数据和标签
3.卷积网络模型定义
4.迭代及测试网络效果）
深度学习项目实战-对抗生成网络原理（基于tensorflow）
1.对抗生成网络形象解释
2.对抗生成网络工作原理
3.环境配置
4.构造判别网络模型
5.构造生成网络模型
6.构造损失函数
7.训练对抗生成网络
深度学习项目实战-DIY生成你的数据集（DCGAN基于tensorflow）
1.DCGAN基本原理
2.DCGAN的网络模型架构
3.DIY你要生成的数据
4.配置参数
5.基于卷积的生成网络架构
6.基于卷积的判别网络
7.训练DCGAN网络
唐宇迪-深度学习-破冰AI
