分享一套Stanford University 在2017年1月份推出的一门Tensorflow与深度学习实战的一门课程。该课程讲解了最新版本的Tensorflow中各种概念、操作和使用方法，并且给出了丰富的深度学习模型实战,涉及Word2vec、AutoEncoder、RNN（LSTM，GRU）、Seq2seq with Attention 、Chatbot: Training and Optimizing、以及最近很火的深度强化学习DRL。还邀请了很多学术界和工业界的大牛做讲座。
课程的Schedule and Syllabus地址：Tensorflow for Deep Learning Research
课程相关实战的github地址：chiphuyen/tf-stanford-tutorials
课程在线视频教程地址：youtube.com/watch?
课程所有的ppt和笔记notes下载地址：https://pan.baidu.com/s/1o8uOQpW