1、给定若干个模型:比如说具有不同超参数的CNN;
2、利用现有的数据,利用交叉验证的方法计算误差,假设如上图所示,分为3折,那么一个CNN就要训练3次,选取3次的平均验证分数作为该CNN的得分;
3、选择得分最高的模型;