keras和传统sklearn api结合实现k-fold、CV

1.实现k-fold

这里有个KerasClassifier/KerasRegressor可以使用,但是使用之前我们得建个函数creat_model,然后传给参数build_fn

2.用cv选择参数

但是第二个一定要谨慎使用,因为计算量巨大,大的proj就不要用了

参考:JB博士的deep_learning with python 57页

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转载自blog.csdn.net/kylin_learn/article/details/85470868