损失函数---交叉熵，及tesorflow与keras中的实现

交叉熵基本概念

参考：https://www.jianshu.com/p/47172eb86b39

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深入理解交叉熵函数及其在tensorflow和keras中的实现

https://www.cnblogs.com/hutao722/p/9761387.html

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参考：https://www.jianshu.com/p/47172eb86b39

由于sparse_softmax_cross_entropy_with_logits 不采用one_hot编码,所以不能体现多分类的概率分布 （只能指定为某一个类别，而不能体现为[0.2,0.7,0.1]这样的概率分布）