数据
数据是描述客观事物的符号，是计算机中可以操作的对象，是能被计算机识别，并输入给计算机处理的符号集合。
数据元素
数据元素是组成数据的、有一定意义的基本单位，在计算机中通常作为整体处理。也被称为记录。
数据项
数据项：一个数据可以由若干个数据组成，这些组成部分就是数据项，是数据不可分割的最小单位。
数据对象：
数据对象是性质相同的数据元素的集合，是数据的子集。
数据结构
数据结构是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。
它们之间的关系：
数据 类
数据对象 一组对象的集合
数据元素 单个对象
数据项 数据成员
数据结构的分类：
逻辑结构：是指数据对象中数据元素之间的相互关系（集合结构 线性结构 树形结构 图形结构）
集合结构：集合结构中的数据元素除了同属于一个集合外，他们之间没有其他关系。
线性结构：线性结构中的数据元素之间是一对一的关系。
树形结构：树形结构中的数据元素之间存在一种一对多的层次关系。
图形结构：图形结构是数据元素是多对多的关系。
物理结构：是指数据的逻辑结构在计算机中的存储形式（顺序存储结构 链式存储结构）
顺序存储结构：是把数据元素存放在地址连续的存储单元里，其数据间的逻辑关系和物理关系是一致的。
链式存储结构：是把数据元素存放在任意的存储单元里，这组存储单元可以是连续的，也可以是不连续的。
数据类型：是指一组性质相同的值的集合及定义在此集合上的一些操作的总称。
在c语言中，按取值的不同，数据类型可以分为两类：
原子类型：是不可以在分解的基本类型，包括整形、实形、字符形等。
结构类型：由若干个类型组合而成，是可以再次分解的。例如结构体、类等
抽象是指取出事物具有的普遍性的本质。
抽象数据类型：是指一个数学模型及定义在该模型上的一组操作。体现了程序设计中的问题的分解、抽象和信息隐藏的特性。
算法：
算法是解决特定问题求解步骤的描述，在计算机中表现为指令的有限序列，并每条指令表示一个或多个操作。
算法的特性：
（1）输入输出：算法具有零个或多个输入，一个或多个输出
（2）有穷性：指算法在执行有限的步骤之后，自动结束而不会出现无限循环，并且每一个步骤都在可接受的时间内完成。
（3）确定性：算法的每一步骤都具有确定的含义，不会出现二义性。
（4）可行性：算法的每一步都必须是可行的，也就是说，每一步都能够通过执行有限次数完成。
算法设计的要求：
正确性:算法的正确性是指算法至少应该具有输入、输出、和加工处理无歧义性、能够正确反映问题的需求、能够得到问题的正确答案。
可读性：算法设计的另一个目的是为了便于阅读、理解和交流。
健壮性：当输入数据不合法时，算法也能做出相关的处理，而不是产生异常或莫名其妙的结果。
时间效率高和存储量低：时间复杂度低、空间复杂度低。
算法效率度量的方法：
（1）事后统计方法：主要是通过设计好的测试程序和数据、利用计算计时器对不同的算法编制的程序的运行时间进行比较，从而确定算法效率的高低。
（2）事前分析估计方法：在计算机程序编制前，依据统计方法对算法进行估算。
算法的复杂度一般使用时间复杂度和空间复杂度来衡量。
时间复杂度：算法的时间复杂度，用来度量算法的运行时间，记作: T(n) = O(f(n))。它表示随着 输入大小n 的增大，算法执行需要的时间的增长速度可以用 f(n) 来描述。
推导大O阶：
（1）用常数1取代运行时间中的所有加法常数。
（2）在修改后的运行次数函数中，只保留最高阶项。
（3）如果最高阶项存在且不是1，则去除与这个项相乘的常数。
常见的时间复杂度所耗时间的大小排列：
O(1)<O(logn)<O(n)<O(nlongn)<O(n^2)<O(n^3)<O(2^n)<O(n!)<O(n^n)