三元表达式,递归

三元表达式

有三个元素组成的表达式

a=10

b=17

s= a if a > b else b

print(s)

递归

def fun():

print("fun run")

fun()

fun()

直接间接调用函数本身

RecursionError: maximum recursion depth exceeded while calling a Python object

超出最大递归深度

python为了防止递归太多,导致内存溢出,所以给递归调用加上深度限制默认为1000

递归调用就是在循环执行代码,与普通循环不一样的是,函数调用会产生内存开销,

当调用函数时,代码会被存储到栈区,叫入栈

在使用递归时

1.在某个条件满足时 停止调用

2.循环调用的次数不能超过系统的限制

3.每次执行都应该使问题减少

li=[1,[2,[3,[4,[5,[6]]]]]]

def showlist(l):

for i in l:

if type(i) == list:

showlist(i)

else:

print(i)

showlist(li)

在不知道循环多少次的情况下用

二分查找法,有序的容器

将整体分为两半,和中间元素进行比较,大走右边,小走左边

1.想得到中间值 比较是不是要找的结果,是就返回

2.如果不是 继续拆为两半,进行比较

li=[1,2,3,4,5,6,7]

def search(li,tar):

if not li:#如果分的列表为空

return False

i = len(li)//2#取中间值

if len(li) == 1:#如果目标不在整个列表 会拿最后一个值死循环

return False

if li[i] == tar:

return True

left=li[:i]

right=li[i:]

if tar > li[i]:#切片 分为左边和右边

return search(right,tar)

else:

return search(left, tar)

print(search(li,7))

匿名函数:

lambda a,b: a if a>b else b

函数中不需要写return,只能有一个表达式,而且不能换行,只能使用一次、

salary={"a":100,"b":1000,"c":2000}

print(max(salary,key=lambda k:salary[k]))

print(min(salary,key=lambda k:salary[k]))

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