文章目标
通过对各类型的SpellCheck组件学习，完成项目拼写检查功能。本文使用基于拼写词典的实现方式，solr版本为5.3.0。
SpellCheck 简述
拼写检查是对用户错误输入，响应正确的检查建议。比如输入：周杰轮，响应：你是不是想找 周杰伦 ? Solr的拼写检查大致可分为两类，基于词典与基于Solr索引。
基于词典的拼写检查
FileBasedSpellChecker是基于外部，自定义的拼写文件（spelling.txt）作为拼写词典，通过 n-gram与Levenshtein distance算法，生成独立的拼写索引文件，与Solr主索引无关。配置方式也非常简单，可分为以下两个步骤：
一：配置拼写组件（solrconfig.xml）：
<searchComponent name="spellcheck" class="solr.SpellCheckComponent"> <lst name="spellchecker"> <str name="classname">solr.FileBasedSpellChecker</str> <str name="name">file</str> <!--词典文件(solr.home/conf/spellings.txt)，为演示先在文件中添加”周杰伦”--> <str name="sourceLocation">spellings.txt</str> <str name="characterEncoding">UTF-8</str> <!--基于spellings.txt文件生成的拼写索引目录--> <str name="spellcheckIndexDir">./spellcheckerFile</str> </lst> </searchComponent>
二：将组件添加requestHandler中：
<requestHandler name="/spell" class="solr.SearchHandler" startup="lazy">
<lst name="defaults">
<str name="spellcheck.dictionary">file</str>
<str name="spellcheck.count">10</str>
</lst>
<arr name="last-components">
<str>spellcheck</str>
</arr>
</requestHandler>
访问 core1/spell?spellcheck=true&spellcheck.build=true&spellcheck.q=周杰轮
Note: 参数spellcheck.build=true代表马上生成拼写索引，该操作会基于spelling.txt文件生成词典索引，是需要消耗时间的，所以正常的拼写请求不应该用它。
<lst name="spellcheck">
<lst name="suggestions">
<lst name="周杰轮">
<int name="numFound">1</int>
<int name="startOffset">0</int>
<int name="endOffset">3</int>
<arr name="suggestion">
<str>周杰伦</str>
</arr>
</lst>
</lst>
</lst>
基于索引的拼写检查
基于Solr索引(Terms)生成相关的拼写检查建议，不依赖外部拼写文件，拼写建议也可以与索引同步更新。实现方式有以下两种：
IndexBasedSpellCheck
基于当前Solr索引，生成一份并行的拼写索引。可使用CopyField将Solr索引中的某些域（如Title, Body）连接起来，构成一个拼写建议域。
<searchComponent name="spellcheck" class="solr.SpellCheckComponent"> <lst name="spellchecker"> <str name="classname">solr.IndexBasedSpellChecker</str> <str name="spellcheckIndexDir">./spellchecker</str> <str name="field">content</str> <str name="buildOnCommit">true</str> </lst> </searchComponent>
classname： 实现类名称，缺省就是solr.IndexBasedSpellChecker
spellcheckIndexDir： 拼写索引所在目录
field： 索引中的拼写建议域, 应避免使用过多的语言处理（近义词，提干）
buildOnCommit： 是否将Solr索引的每次commit更新到拼写索引中
组件配置完成后，与上例一样，将它添加到requestHandler中就可以使用了。
DirectSolrSpellChecker
直接使用Solr 索引做拼写建议，从而避免在使用IndexBasedSpellChecker时对拼写索引的重复构建，确保拼写建议总是最新的。
<searchComponent name="spellcheck" class="solr.SpellCheckComponent"> <lst name="spellchecker"> <str name="name">default</str> <str name="field">content</str> <str name="classname">solr.DirectSolrSpellChecker</str> <str name="distanceMeasure">internal</str> <float name="accuracy">0.5</float> <int name="maxEdits">2</int> <int name="minPrefix">1</int> <int name="maxInspections">5</int> <int name="minQueryLength">4</int> <float name="maxQueryFrequency">0.01</float> <float name="thresholdTokenFrequency">.01</float> </lst> </searchComponent>
field：拼写建议域，应避免使用过多的语言处理（近义词，提干），通常使用CopyFiled实现
distanceMeasure：匹配的度量标准，internal表示采用编辑距离（Levenshtein）描述匹配程度，编辑距离越小，两个串的相似度越大。
accuracy：因为是共用Solr索引，为避免SpellCheck与正常用户查询冲突而导致性能问题，使用accuracy设置有效建议的临界值，保证冲突发生时对拼写检查的访问频度。
maxEdits：最大编辑（容错）距离，即可接受的错字拼写范围，值只能是1或2（因为很少有人会连续打错2个以上的字），缺省是2。
minPrefix：Terms应该共享的最小字符个数，只有满足条件的Term才会被列入建议范围。
maxInspections：对可能命中的结果进行校验的最大数目，缺省是5条。
minQueryLength：最小查询长度，小于则不触发查询请求，缺省是4。
maxQueryFrequency：约束Term至少应该在N篇文档中出现，才有资格成为建议目标。可以使用百分比（如 .01，1%），或数值（如4）。
thresholdTokenFrequency：Term在文档集中出现的的最少次数，只有满足条件的Term才会列入建议范围。可以使用百分比或绝对数值表示。
Warm: 测试中对已分词(Tokenizer by mmseg4j)的中文域做拼写检查效果并不理想，只有使用原生态的域(type=string)才能出现拼写效果，可这样有违初衷，尤其在使用copyfield对长文本域(如描述)关联时。如果大家有解决的方法，请告知。
参阅资料
编辑距离http://baike.baidu.com/view/2020247.html
apache-solr-ref-guide-5.3.pdf