一：数据上传至hdfs
hadoop fs -moveFromLocal /var/url_data/20150806.txt /url_data/input
二：运行jar包处理数据
hadoop jar /root/run_jar/url_deal.jar
三：移动数据处理结果至hive数据目录下
hadoop fs -mv /data/tmp_data/20150831/part-r-00000 /data/url_deal/2015/08/31
四：删除临时文件
hadoop fs -rmr /data/tmp_data/20150831
五：查看Yarn HA 节点状态
yarn rmadmin -getServiceState rm1
yarn rmadmin -getServiceState rm2
六：Yarn HA节点状态转换命令
yarn rmadmin -transitionToStandby --forcemanual rm2（转换至standby）
yarn rmadmin -transitionToActive --forcemanual rm1 （转换至active）
七：单独启动resourcemanager进程
yarn-daemon.sh start resourcemanager
八：namenode状态查看
hdfs haadmin -DFSHAADMIN -getServiceState nn1
hdfs haadmin -DFSHAADMIN -getServiceState nn2
九：nanmenode节点状态转换
hdfs haadmin -DFSHAADMIN -transitionToStandby --forcemanual nn2（注：yarn 和 namenode 转换不同yarn可同时存在两个standby状态节点，
namenode只能一个为standby状态，两个主节点状态可以来回切换）
十、离开安全模式
hadoop dfsadmin -safemode leave