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下面来介绍一下如何在MATLAB中实现图像的融合，具体原理及步骤如下：
图像融合：图像融合是指将多源信道所采集到的关于同一目标的图像数据经过图像处理和计算机技术等，最大限度的提取各自信道中的有利信息，最后综合成高质量的图像，以提高图像信息的利用率、改善计算机解译精度和可靠性、提升原始图像的空间分辨率和光谱分辨率，利于监测。图像融合作为信息融合的一个分支，是当前信息融合研究中的一个热点。图像融合的数据形式是包含有明暗、色彩、温度、距离以及其他的景物特征的图像。这些图像可以以一幅，或者一列的形式给出。而图像融合是将2张或2张以上的图像信息的融合到1张图像上，使得融合的图像含有更多的信息、能够更方便人来观察或者计算机处理。图像融合的目标是在实际应用目标下将相关信息最大合并的基础上减少输出的不确定度和冗余度。图像融合的优点很明显，它能扩大图像所含有的时间空间信息，减少不确定性，增加可靠性，改进系统的鲁棒性能。
MATLAB中的具体实现步骤：
1、打开MATLAB软件，在其主界面的编辑器中写入下列代码：
I=imread('rice.png'); %读取路径下的图片
figure(1),imshow(I,[]) %figure1显示图片
I2=imread('cameraman.tif') %读取第二张图片
figure(2),imshow(I2,[]) %显示图片
K=imadd(I,I2,'uint16'); %使用imadd函数进行图像融合
figure(3),imshow(K,[]) %显示融合后的图片
2、保存代码至自定义路径下，点击运行，结果如下：
如图所示，可以清晰看到两张图巧妙的结合在一起，这就是图像融合的效果体现，融合后图像要含有所有源图像的明显突出信息，对源图像中不感兴趣的信息，如噪声要尽可能多地抑制其出现在融合图像中，介绍完毕，请大家继续关注！！！